Edge enhancement techniques based on minimum eigen values of the image pixels

العناوين الأخرى

تقانة تحسين الحواف باعتماد تعيير قيم الصورة باستخدام القيم الذاتية الصغرى

المؤلف

Hadi, Ghayda Subayh

المصدر

Iraqi Journal of Science

العدد

المجلد 51، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2010)، ص ص. 336-342، 7ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية العلوم

تاريخ النشر

2010-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

7

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

في هذا البحث تم استحداث تقانة القيمة الذاتية الصغرى لكشف نقاط الحافات و الخطوط المحيطة للمعالم في داخل الصورة.

تتشكل الطريقة المستحدثة من نافذتين 3*3 و 5*5.

و حساب القيم الذاتية في كل منها.

بعدها يتم استبدال القيمة الذاتية الصغرى بدل المركز للنافذتين و التي أخيرا ينتج عنها صورة.

تم استخدام نموذجين من الصور لاختبار المعالجة.

تم تطبيق طريقة كشف الحالفات نوع سوبل و كانت النتائج أفضل و بشكل واضح.

الملخص EN

In this paper, a modify minimum Eigen values technique is introduced to detect edge points and outline the boundaries of objects within an image.

The presented edge method is performed by utilizing 3 × 3 and 5 × 5 windows, and counting the eigenvalues within each.

The minimum Eigen value then adopted to replace the window's center which finally produces an image.

Two types of image samples were used to test the propused method.

Sobel type of edge detection then was applied and the results were better in edge detection obviously.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Hadi, Ghayda Subayh. 2010. Edge enhancement techniques based on minimum eigen values of the image pixels. Iraqi Journal of Science،Vol. 51, no. 2, pp.336-342.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309380

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Hadi, Ghayda Subayh. Edge enhancement techniques based on minimum eigen values of the image pixels. Iraqi Journal of Science Vol. 51, no. 2 (2010), pp.336-342.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309380

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Hadi, Ghayda Subayh. Edge enhancement techniques based on minimum eigen values of the image pixels. Iraqi Journal of Science. 2010. Vol. 51, no. 2, pp.336-342.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309380

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 342

رقم السجل

BIM-309380