Edge enhancement techniques based on minimum eigen values of the image pixels
Other Title(s)
تقانة تحسين الحواف باعتماد تعيير قيم الصورة باستخدام القيم الذاتية الصغرى
Author
Source
Issue
Vol. 51, Issue 2 (30 Jun. 2010), pp.336-342, 7 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2010-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
7
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في هذا البحث تم استحداث تقانة القيمة الذاتية الصغرى لكشف نقاط الحافات و الخطوط المحيطة للمعالم في داخل الصورة.
تتشكل الطريقة المستحدثة من نافذتين 3*3 و 5*5.
و حساب القيم الذاتية في كل منها.
بعدها يتم استبدال القيمة الذاتية الصغرى بدل المركز للنافذتين و التي أخيرا ينتج عنها صورة.
تم استخدام نموذجين من الصور لاختبار المعالجة.
تم تطبيق طريقة كشف الحالفات نوع سوبل و كانت النتائج أفضل و بشكل واضح.
Abstract EN
In this paper, a modify minimum Eigen values technique is introduced to detect edge points and outline the boundaries of objects within an image.
The presented edge method is performed by utilizing 3 × 3 and 5 × 5 windows, and counting the eigenvalues within each.
The minimum Eigen value then adopted to replace the window's center which finally produces an image.
Two types of image samples were used to test the propused method.
Sobel type of edge detection then was applied and the results were better in edge detection obviously.
American Psychological Association (APA)
Hadi, Ghayda Subayh. 2010. Edge enhancement techniques based on minimum eigen values of the image pixels. Iraqi Journal of Science،Vol. 51, no. 2, pp.336-342.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309380
Modern Language Association (MLA)
Hadi, Ghayda Subayh. Edge enhancement techniques based on minimum eigen values of the image pixels. Iraqi Journal of Science Vol. 51, no. 2 (2010), pp.336-342.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309380
American Medical Association (AMA)
Hadi, Ghayda Subayh. Edge enhancement techniques based on minimum eigen values of the image pixels. Iraqi Journal of Science. 2010. Vol. 51, no. 2, pp.336-342.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309380
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 342
Record ID
BIM-309380