Digital images edge detection using mathematical morphology operations

العناوين الأخرى

كشف حافات الصور الرقمية باستخدام عمليات التشّكل الرياضية

المؤلف

Ali, Hana Ismail

المصدر

Iraqi Journal of Science

العدد

المجلد 51، العدد 1 (31 مارس/آذار 2010)8ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية العلوم

تاريخ النشر

2010-03-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

8

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

ان حقل علم التشكل الرياضي يسهم في جهد مشترك لمجال مشترك واسع من العوامل لمعالجة الصور, جميعها تستند حول بعض المبادئ الرياضية البسيطة من نظرية المجموعة.

العمليتين الأساسيتين في علم التشكل الرياضي هما التآكل و التوسيع, يأخذ كلا جزأين من البيانات كمدخلات : الصورة لأجل تآكلها أو اتساعها, و كذلك العنصر البنيوي.

الفتح و الإغلاق عاملين مهمين من علم التشكل الرياضي, و كلاهما يشتق من العمليات الأساسية للتآكل و الاتساع في عملنا التطبيق الأولي لعلم التشكل الرياضي يظهر في الصور الثنائية عبر تطبيق عمليات التآكل و التوسيع لاستخراج حافات الحدود, و من ثم عمليات التشكل الأساسية تم تبنيها لصور المستوى الرمادي و هي بقية التآكل و الانحدار التشكلي من أجل انجاز كشف حواف الصور.

الملخص EN

The field of mathematical morphology contributes a wide range of operators to image processing, all based around a few simple mathematical concepts from set theory.

The two most basic operations in mathematical morphology are erosion and dilation, both of these operators take two pieces of data as input ; an image to be eroded or dilated, and a structuring element.

Opening and closing are two important operators from mathematical morphology ; they are both derived from the fundamental operations of erosion and dilation.

The primary application of mathematical morphology in this work occurs in binary images throw applying erosion and dilation operations to extract boundary edges, and then basic morphology operations are adopted to grey level images which are erosion residue and morphological gradient in order to achieve image edges detection.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Ali, Hana Ismail. 2010. Digital images edge detection using mathematical morphology operations. Iraqi Journal of Science،Vol. 51, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309440

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Ali, Hana Ismail. Digital images edge detection using mathematical morphology operations. Iraqi Journal of Science Vol. 51, no. 1 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309440

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Ali, Hana Ismail. Digital images edge detection using mathematical morphology operations. Iraqi Journal of Science. 2010. Vol. 51, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309440

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references.

رقم السجل

BIM-309440