Digital images edge detection using mathematical morphology operations
Other Title(s)
كشف حافات الصور الرقمية باستخدام عمليات التشّكل الرياضية
Author
Source
Issue
Vol. 51, Issue 1 (31 Mar. 2010)8 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2010-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
ان حقل علم التشكل الرياضي يسهم في جهد مشترك لمجال مشترك واسع من العوامل لمعالجة الصور, جميعها تستند حول بعض المبادئ الرياضية البسيطة من نظرية المجموعة.
العمليتين الأساسيتين في علم التشكل الرياضي هما التآكل و التوسيع, يأخذ كلا جزأين من البيانات كمدخلات : الصورة لأجل تآكلها أو اتساعها, و كذلك العنصر البنيوي.
الفتح و الإغلاق عاملين مهمين من علم التشكل الرياضي, و كلاهما يشتق من العمليات الأساسية للتآكل و الاتساع في عملنا التطبيق الأولي لعلم التشكل الرياضي يظهر في الصور الثنائية عبر تطبيق عمليات التآكل و التوسيع لاستخراج حافات الحدود, و من ثم عمليات التشكل الأساسية تم تبنيها لصور المستوى الرمادي و هي بقية التآكل و الانحدار التشكلي من أجل انجاز كشف حواف الصور.
Abstract EN
The field of mathematical morphology contributes a wide range of operators to image processing, all based around a few simple mathematical concepts from set theory.
The two most basic operations in mathematical morphology are erosion and dilation, both of these operators take two pieces of data as input ; an image to be eroded or dilated, and a structuring element.
Opening and closing are two important operators from mathematical morphology ; they are both derived from the fundamental operations of erosion and dilation.
The primary application of mathematical morphology in this work occurs in binary images throw applying erosion and dilation operations to extract boundary edges, and then basic morphology operations are adopted to grey level images which are erosion residue and morphological gradient in order to achieve image edges detection.
American Psychological Association (APA)
Ali, Hana Ismail. 2010. Digital images edge detection using mathematical morphology operations. Iraqi Journal of Science،Vol. 51, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309440
Modern Language Association (MLA)
Ali, Hana Ismail. Digital images edge detection using mathematical morphology operations. Iraqi Journal of Science Vol. 51, no. 1 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309440
American Medical Association (AMA)
Ali, Hana Ismail. Digital images edge detection using mathematical morphology operations. Iraqi Journal of Science. 2010. Vol. 51, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309440
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references.
Record ID
BIM-309440