![](/images/graphics-bg.png)
Recognition of breast cancer using hybrid method
العناوين الأخرى
تمييز سرطان الثدي باستخدام الطريقة الهجينية
المؤلف
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 20، العدد 6 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 130-138، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث، تم تطوير نظام للكشف عن الأورام الموجودة في الصــور الرقميــة للثدي بمسـاعدة الحاسبة.
النظام مكون من أربعة مراحل : الأولى تحسين الصورة، الثانية استخلاص الخصائص باستعمال ستة مستويات للتحليل و باستخدام التحويل المويجي المقطع ثنائي الأبعاد لاستخلاص الخصائص من منطقة الورم، الثالثــــة تقليل حجم الخصائـــــص المسـتخلصة باســــتخدام طريقتين المعدل و حزم الطاقــــــة (جذر متوسط التربيع) لكل مجموعة من العوامل و لكل مســــتوى من مستويات التحليل، الرابعــــة تصنيف الـــورم (خبيث أو حميد) باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية مكون من ثلاثة طبقات لتصنيف متجه الخواص المحتوي على (19) معامل المستخلص من منطقة الورم.
أجريت التجارب على (63) نموذج لأورام حميدة و (52) نموذج لأورام خبيثة.
نسبة التمييز للأورام الخبيثة (% 96) بينما للحميدة (% 100).
أظهرت النتائج للطريقة المعروضة كفاءة في تمييز أورام الثدي عند استعمال خوارزمية جذر متوسط التربيع.
الملخص EN
In this paper, a computer aided diagnosis [CAD] system has been developed for tumor detection in digital mammography.
The system consists of four parts : first enhance the image, second Feature extraction using six decomposition levels of two dimensional Discrete wavelet transform (2DWT),the features are extracted from regions of interest(ROI), third Reducing the features extracted using two algorithm energy root mean square and mean algorithm of each set of coefficients in each decomposition level, fourth classification of tumor using three layers artificial neural network (ANN) with (19) features is proposed for classifying the marked regions into benign and malignant.
Experiments are done on 63 benign tumors and 52 malignant one.
The recognition rate of the malignant tumor is (96 %) while that of the benign ones is (100 %).
The result shows that the proposed method can classify the breast tumors effectively when using root mean square algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yahya, Luayy Salim. 2012. Recognition of breast cancer using hybrid method. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 20, no. 6, pp.130-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313338
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yahya, Luayy Salim. Recognition of breast cancer using hybrid method. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 20, no. 6 (Dec. 2012), pp.130-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313338
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yahya, Luayy Salim. Recognition of breast cancer using hybrid method. al-Rafidain Engineering Journal. 2012. Vol. 20, no. 6, pp.130-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313338
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 137-138
رقم السجل
BIM-313338
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)