![](/images/graphics-bg.png)
Recognition of breast cancer using hybrid method
Other Title(s)
تمييز سرطان الثدي باستخدام الطريقة الهجينية
Author
Source
al-Rafidain Engineering Journal
Issue
Vol. 20, Issue 6 (31 Dec. 2012), pp.130-138, 9 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2012-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
9
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في هذا البحث، تم تطوير نظام للكشف عن الأورام الموجودة في الصــور الرقميــة للثدي بمسـاعدة الحاسبة.
النظام مكون من أربعة مراحل : الأولى تحسين الصورة، الثانية استخلاص الخصائص باستعمال ستة مستويات للتحليل و باستخدام التحويل المويجي المقطع ثنائي الأبعاد لاستخلاص الخصائص من منطقة الورم، الثالثــــة تقليل حجم الخصائـــــص المسـتخلصة باســــتخدام طريقتين المعدل و حزم الطاقــــــة (جذر متوسط التربيع) لكل مجموعة من العوامل و لكل مســــتوى من مستويات التحليل، الرابعــــة تصنيف الـــورم (خبيث أو حميد) باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية مكون من ثلاثة طبقات لتصنيف متجه الخواص المحتوي على (19) معامل المستخلص من منطقة الورم.
أجريت التجارب على (63) نموذج لأورام حميدة و (52) نموذج لأورام خبيثة.
نسبة التمييز للأورام الخبيثة (% 96) بينما للحميدة (% 100).
أظهرت النتائج للطريقة المعروضة كفاءة في تمييز أورام الثدي عند استعمال خوارزمية جذر متوسط التربيع.
Abstract EN
In this paper, a computer aided diagnosis [CAD] system has been developed for tumor detection in digital mammography.
The system consists of four parts : first enhance the image, second Feature extraction using six decomposition levels of two dimensional Discrete wavelet transform (2DWT),the features are extracted from regions of interest(ROI), third Reducing the features extracted using two algorithm energy root mean square and mean algorithm of each set of coefficients in each decomposition level, fourth classification of tumor using three layers artificial neural network (ANN) with (19) features is proposed for classifying the marked regions into benign and malignant.
Experiments are done on 63 benign tumors and 52 malignant one.
The recognition rate of the malignant tumor is (96 %) while that of the benign ones is (100 %).
The result shows that the proposed method can classify the breast tumors effectively when using root mean square algorithm.
American Psychological Association (APA)
Yahya, Luayy Salim. 2012. Recognition of breast cancer using hybrid method. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 20, no. 6, pp.130-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313338
Modern Language Association (MLA)
Yahya, Luayy Salim. Recognition of breast cancer using hybrid method. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 20, no. 6 (Dec. 2012), pp.130-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313338
American Medical Association (AMA)
Yahya, Luayy Salim. Recognition of breast cancer using hybrid method. al-Rafidain Engineering Journal. 2012. Vol. 20, no. 6, pp.130-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313338
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 137-138
Record ID
BIM-313338