A new self-scaling VM-algorithm for non-convex optimization, part 1
المؤلفون المشاركون
al-Bayati, Abbas Y.
al-Salih, Maha S. Y.
المصدر
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
العدد
المجلد 25، العدد 1 (31 مارس/آذار 2012)، ص ص. 116-125، 10ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2012-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
خوارزمية المتري المتغير ذاتي القياس تحل مسائل الأمثلية غير الخطية و غير المقيدة بواسطة مصفوفة هسي التقريبية و قبل هذا تحدث عند كل تكرار، و لتجنب مقدار الخطوة الكبيرة لمصفوفات هسي التقريبية لدالة الهدف.
قمنا ببرهان هذه الخوارزميات في حالة التقارب الشام ل و السرعة فوق الخطية عندما تكون الدالة غير محدبة.
في هذا البحث تم استحداث خوارزمية جديدة في الأمثلية غير الخطية و غير المقيدة في مجال المتري المتغير ذاتي القياس باستخدام خط بحث خاص بالدوال غير المتزايدة ( non-monotone Line search) و تم دراسة خاصية التقارب فوق الخطي و التقارب الشامل للخوارزمية المقترحة في الامثلية غير المحدبة.
الملخص EN
The self-scaling VM-algorithms solves an unconstrained non-linear optimization problems by scaling the Hessian approximation matrix before it is updated at each iteration to avoid the possible large eigen-values in the Hessian approximation matrices of the objective function f(x).It has been proved that these algorithms have a global and super-linear convergences when f(x)is non- convex.
In this paper we are going to propose a new self-scaling VM-algorithm with a new non-monotone line search procedure with a detailed study of the global and super-linear convergence property for the new proposed algorithm in non-convex optimization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Bayati, Abbas Y.& al-Salih, Maha S. Y.. 2012. A new self-scaling VM-algorithm for non-convex optimization, part 1. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 25, no. 1, pp.116-125.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322587
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Bayati, Abbas Y.& al-Salih, Maha S. Y.. A new self-scaling VM-algorithm for non-convex optimization, part 1. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 25, no. 1 (2012), pp.116-125.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322587
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Bayati, Abbas Y.& al-Salih, Maha S. Y.. A new self-scaling VM-algorithm for non-convex optimization, part 1. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2012. Vol. 25, no. 1, pp.116-125.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322587
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 124-125
رقم السجل
BIM-322587
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر