Human iris recognition using elman neural networks
المؤلف
المصدر
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
العدد
المجلد 23، العدد 1 (31 مارس/آذار 2010)، ص ص. 108-123، 16ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2010-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تعد قزحية عين الإنسان واحدة من أهم المقاييس الحيوية في جسم الإنسان لتمييز الأنماط.
تم وصف نظام لتمييز القزحية و الذي يتكون من جزأين رئيسين هما : معالجة الصورة و من ثم تمييزها.
معالجة الصورة تتبع اكتساب الصورة، ثم تقطيع الصورة، و تحديد موقع القزحية و ذلك بتحديد موقع الحدود الداخلية و الخارجية لمنطقة القزحية، و من ثم إلغاء تأثير الرموش و الأجفان.
لتجاوز اختلاف منطقة القزحية المحددة يتم تحويلها إلى شكل مستطيل بأبعاد ثابتة تمثل مجموعة البيانات بإتباع طريقة المعايرة.
يتم استخدام هذه البيانات كإدخال للشبكة العصبية المستخدمة في تصنيف القزحية.
يمكن تطبيق الشبكة المصممة على بيانات القزحية لتحديد صورة قزحية أي شخص.
تم استخدام برنامج a2008MATLAB® لهذا الغرض.
الملخص EN
The human iris is one of the best biometric features in the human body for pattern recognition.
In this paper, the iris recognition system is described that consist of two main parts : image processing and its recognition.
Image processing follows the capture of image, then followed by image segmentation, then localization of iris region by determining the inner and outer boundaries of the iris region and by removing the eyelashes and eyelids.
To overcome the discrepancies in the iris region, a rectangular shape with constant dimensions is proposed, which is represented by a set of data following the normalization procedure.
Using these data set as input data of the Elman Artificial Neural Networks in order to classify the iris patterns.
The adaptive learning strategy could be applied to verify each iris image of a particular person.
This is done by using MATLAB®2008a.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Mashhadani, Shayma M.. 2010. Human iris recognition using elman neural networks. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 23, no. 1, pp.108-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326031
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Mashhadani, Shayma M.. Human iris recognition using elman neural networks. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 23, no. 1 (2010), pp.108-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326031
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Mashhadani, Shayma M.. Human iris recognition using elman neural networks. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2010. Vol. 23, no. 1, pp.108-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326031
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 122-123
رقم السجل
BIM-326031
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر