Human iris recognition using elman neural networks
Author
Source
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
Issue
Vol. 23, Issue 1 (31 Mar. 2010), pp.108-123, 16 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2010-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تعد قزحية عين الإنسان واحدة من أهم المقاييس الحيوية في جسم الإنسان لتمييز الأنماط.
تم وصف نظام لتمييز القزحية و الذي يتكون من جزأين رئيسين هما : معالجة الصورة و من ثم تمييزها.
معالجة الصورة تتبع اكتساب الصورة، ثم تقطيع الصورة، و تحديد موقع القزحية و ذلك بتحديد موقع الحدود الداخلية و الخارجية لمنطقة القزحية، و من ثم إلغاء تأثير الرموش و الأجفان.
لتجاوز اختلاف منطقة القزحية المحددة يتم تحويلها إلى شكل مستطيل بأبعاد ثابتة تمثل مجموعة البيانات بإتباع طريقة المعايرة.
يتم استخدام هذه البيانات كإدخال للشبكة العصبية المستخدمة في تصنيف القزحية.
يمكن تطبيق الشبكة المصممة على بيانات القزحية لتحديد صورة قزحية أي شخص.
تم استخدام برنامج a2008MATLAB® لهذا الغرض.
Abstract EN
The human iris is one of the best biometric features in the human body for pattern recognition.
In this paper, the iris recognition system is described that consist of two main parts : image processing and its recognition.
Image processing follows the capture of image, then followed by image segmentation, then localization of iris region by determining the inner and outer boundaries of the iris region and by removing the eyelashes and eyelids.
To overcome the discrepancies in the iris region, a rectangular shape with constant dimensions is proposed, which is represented by a set of data following the normalization procedure.
Using these data set as input data of the Elman Artificial Neural Networks in order to classify the iris patterns.
The adaptive learning strategy could be applied to verify each iris image of a particular person.
This is done by using MATLAB®2008a.
American Psychological Association (APA)
al-Mashhadani, Shayma M.. 2010. Human iris recognition using elman neural networks. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 23, no. 1, pp.108-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326031
Modern Language Association (MLA)
al-Mashhadani, Shayma M.. Human iris recognition using elman neural networks. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 23, no. 1 (2010), pp.108-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326031
American Medical Association (AMA)
al-Mashhadani, Shayma M.. Human iris recognition using elman neural networks. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2010. Vol. 23, no. 1, pp.108-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326031
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 122-123
Record ID
BIM-326031