![](/images/graphics-bg.png)
Bootstrap simulation procedure applied to the selection of the multiple linear regressions
العناوين الأخرى
استخدام أسلوب البوت استراب بطريقة المحاكاة في اختيار أفضل نموذج انحدار خطي متعدد
المؤلف
المصدر
Journal of King Abdulaziz University : Sciences
العدد
المجلد 21، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 197-212، 16ص.
الناشر
جامعة الملك عبد العزيز مركز النشر العلمي
تاريخ النشر
2009-12-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تهتم هذه الورقة العلمية بدراسة واحده من أهم الطرق الإحصائية من حيث كثرة استخداماتها في مجالات العلوم، و هي طريقة الانحدار الخطي المتعدد.
تتركز دراستنا حول مشكلة عادة ما تواجه الباحثين في المجالات التطبيقية، و هي تحديد النموذج المناسب.
و لقد تم في هذه الورقة تقديم أسلوب جديد قد يساعد في تحديد النموذج المناسب في حالة وجود و عدم وجود مشكلة ال muiticohinearity، و ال first-order autocorrelation، و ال heteroscedasticity مع حجم عينات مختلفة.
هدف الدراسة هو مقارنة أداء ثمانية من المقاييس التي تستخدم في تحديد النموذج المناسب بمساعدة الأسلوب الجديد.
و قد أوضحت النتائج أنه يمكننا أن نوصي باستخدام الأسلوب الجديد مع المقاييس GMSEP, JP, and SP كطريقة أساسية في تحديد النموذج المناسب.
الملخص EN
This article considers the analysis of multiple linear regressions (MLR) that is used frequently in practice.
We propose new approach could be used to guide the selection of the "true" regression model for different sample size in both cases of existing and not existing of multicollinearity, first-order autocorrelation, and heteroscedasticity.
We used simulation study to compare eight model selection criteria in terms of their ability to identify the “true” model with the help of the new approach.
The comparison of the eight model selection criteria was in terms of their percentage of number of times that they identify the “true” model with the help of the new approach.
The simulation results indicate that overall, the new proposed approach showed very good performance with all the eight model selection criteria where the GMSEP, JP, and SP criteria provided the best performance for all the cases.
The main result of our article is that we recommend using the new proposed approach with GMSEP, or JP, or SP criteria as a standard procedure to identify the “true” model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Murshidi, Ali Husayn. 2009. Bootstrap simulation procedure applied to the selection of the multiple linear regressions. Journal of King Abdulaziz University : Sciences،Vol. 21, no. 2, pp.197-212.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-327429
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Murshidi, Ali Husayn. Bootstrap simulation procedure applied to the selection of the multiple linear regressions. Journal of King Abdulaziz University : Sciences Vol. 21, no. 2 (2009), pp.197-212.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-327429
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Murshidi, Ali Husayn. Bootstrap simulation procedure applied to the selection of the multiple linear regressions. Journal of King Abdulaziz University : Sciences. 2009. Vol. 21, no. 2, pp.197-212.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-327429
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 211
رقم السجل
BIM-327429
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)