![](/images/graphics-bg.png)
Bootstrap simulation procedure applied to the selection of the multiple linear regressions
Other Title(s)
استخدام أسلوب البوت استراب بطريقة المحاكاة في اختيار أفضل نموذج انحدار خطي متعدد
Author
Source
Journal of King Abdulaziz University : Sciences
Issue
Vol. 21, Issue 2 (31 Dec. 2009), pp.197-212, 16 p.
Publisher
King Abdulaziz University Scientific Publishing Center
Publication Date
2009-12-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
16
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تهتم هذه الورقة العلمية بدراسة واحده من أهم الطرق الإحصائية من حيث كثرة استخداماتها في مجالات العلوم، و هي طريقة الانحدار الخطي المتعدد.
تتركز دراستنا حول مشكلة عادة ما تواجه الباحثين في المجالات التطبيقية، و هي تحديد النموذج المناسب.
و لقد تم في هذه الورقة تقديم أسلوب جديد قد يساعد في تحديد النموذج المناسب في حالة وجود و عدم وجود مشكلة ال muiticohinearity، و ال first-order autocorrelation، و ال heteroscedasticity مع حجم عينات مختلفة.
هدف الدراسة هو مقارنة أداء ثمانية من المقاييس التي تستخدم في تحديد النموذج المناسب بمساعدة الأسلوب الجديد.
و قد أوضحت النتائج أنه يمكننا أن نوصي باستخدام الأسلوب الجديد مع المقاييس GMSEP, JP, and SP كطريقة أساسية في تحديد النموذج المناسب.
Abstract EN
This article considers the analysis of multiple linear regressions (MLR) that is used frequently in practice.
We propose new approach could be used to guide the selection of the "true" regression model for different sample size in both cases of existing and not existing of multicollinearity, first-order autocorrelation, and heteroscedasticity.
We used simulation study to compare eight model selection criteria in terms of their ability to identify the “true” model with the help of the new approach.
The comparison of the eight model selection criteria was in terms of their percentage of number of times that they identify the “true” model with the help of the new approach.
The simulation results indicate that overall, the new proposed approach showed very good performance with all the eight model selection criteria where the GMSEP, JP, and SP criteria provided the best performance for all the cases.
The main result of our article is that we recommend using the new proposed approach with GMSEP, or JP, or SP criteria as a standard procedure to identify the “true” model.
American Psychological Association (APA)
al-Murshidi, Ali Husayn. 2009. Bootstrap simulation procedure applied to the selection of the multiple linear regressions. Journal of King Abdulaziz University : Sciences،Vol. 21, no. 2, pp.197-212.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-327429
Modern Language Association (MLA)
al-Murshidi, Ali Husayn. Bootstrap simulation procedure applied to the selection of the multiple linear regressions. Journal of King Abdulaziz University : Sciences Vol. 21, no. 2 (2009), pp.197-212.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-327429
American Medical Association (AMA)
al-Murshidi, Ali Husayn. Bootstrap simulation procedure applied to the selection of the multiple linear regressions. Journal of King Abdulaziz University : Sciences. 2009. Vol. 21, no. 2, pp.197-212.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-327429
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 211
Record ID
BIM-327429