Artificial intelligent techniques with watermarking
المؤلفون المشاركون
Salim, Nada N.
Khalil, Shahba I.
Khalil, Bayda Ibrahim
المصدر
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
العدد
المجلد 6، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2009)، ص ص. 229-266، 38ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2009-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
38
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
قدم هذا البحث ثلاث خوارزميات كفوءة في موضوع العلامة المائية ذات الاستخلاص الأعمى التي لا تحتاج إلى وجود الصورة الأصلية باستخدام تحويل المويجة المتقطعة و المجال الحيزي بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن الشبكات العصبية و المنطق المضبب.
و قد انشئت الخوارزمية الأولى DWT-RBFW لتحسين أداء نظام العلامة المائية و ذلك بدمج شبكة القاعدة الشعاعية (RBF) مع تحويل المويجة (DWT) تم استخدام الشبكة العصبية (RBF) لتضمين العلامة المائية و استخلاصها بالاعتماد على شدة إضاءة الصورة بأكملها في المجال الحيزي.
انشئت الخوارزمية الثالثة (FL-EXPW) بالاعتماد على تصميم النظام الخبير مع تقنية المنطق المضبب و كانت هذه الطريقة الأفضل بين الطرائق الثلاث.
خوارزميات العلامة المائية الثلاث كانت كفؤة ضد الهجوم المتنوع لعمليات معالجة الإشارة مثل إضافة الضوضاء و اجراء عمليات الكبس و التحويلات الهندسية.
الملخص EN
This research presents three robust blind watermarking algorithms in the discrete wavelet transform and spatial domain based on neural network and fuzzy logic artificial intelligent techniques.
To enhance the performance of the watermarking system the first algorithm is developed by combining Radial Basis Function (RBF) neural network with Discrete Wavelet Transform (DWT) using (DWT-RBFW) algorithm for embedding and extracting of watermark.
The second developed (RBFW) algorithm used RBF neural network for embedding and extracting of watermark based on intensity of whole image.
The third developed (FL-EXPW) watermarking method is based on fuzzy logic and expert system techniques and it’s the best algorithm among the three methods.
The developed watermarking algorithms are robust against various attacks signal processing operations such as additive noise and jpeg compression, and geometric transformations
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salim, Nada N.& Khalil, Bayda Ibrahim& Khalil, Shahba I.. 2009. Artificial intelligent techniques with watermarking. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 6, no. 2, pp.229-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332092
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salim, Nada N.…[et al.]. Artificial intelligent techniques with watermarking. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 6, no. 2 (2009), pp.229-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332092
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salim, Nada N.& Khalil, Bayda Ibrahim& Khalil, Shahba I.. Artificial intelligent techniques with watermarking. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2009. Vol. 6, no. 2, pp.229-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332092
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 257-266
رقم السجل
BIM-332092
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر