Artificial intelligent techniques with watermarking

Joint Authors

Salim, Nada N.
Khalil, Shahba I.
Khalil, Bayda Ibrahim

Source

al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics

Issue

Vol. 6, Issue 2 (31 Aug. 2009), pp.229-266, 38 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2009-08-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

38

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

قدم هذا البحث ثلاث خوارزميات كفوءة في موضوع العلامة المائية ذات الاستخلاص الأعمى التي لا تحتاج إلى وجود الصورة الأصلية باستخدام تحويل المويجة المتقطعة و المجال الحيزي بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن الشبكات العصبية و المنطق المضبب.

و قد انشئت الخوارزمية الأولى DWT-RBFW لتحسين أداء نظام العلامة المائية و ذلك بدمج شبكة القاعدة الشعاعية (RBF) مع تحويل المويجة (DWT) تم استخدام الشبكة العصبية (RBF) لتضمين العلامة المائية و استخلاصها بالاعتماد على شدة إضاءة الصورة بأكملها في المجال الحيزي.

انشئت الخوارزمية الثالثة (FL-EXPW) بالاعتماد على تصميم النظام الخبير مع تقنية المنطق المضبب و كانت هذه الطريقة الأفضل بين الطرائق الثلاث.

خوارزميات العلامة المائية الثلاث كانت كفؤة ضد الهجوم المتنوع لعمليات معالجة الإشارة مثل إضافة الضوضاء و اجراء عمليات الكبس و التحويلات الهندسية.

Abstract EN

This research presents three robust blind watermarking algorithms in the discrete wavelet transform and spatial domain based on neural network and fuzzy logic artificial intelligent techniques.

To enhance the performance of the watermarking system the first algorithm is developed by combining Radial Basis Function (RBF) neural network with Discrete Wavelet Transform (DWT) using (DWT-RBFW) algorithm for embedding and extracting of watermark.

The second developed (RBFW) algorithm used RBF neural network for embedding and extracting of watermark based on intensity of whole image.

The third developed (FL-EXPW) watermarking method is based on fuzzy logic and expert system techniques and it’s the best algorithm among the three methods.

The developed watermarking algorithms are robust against various attacks signal processing operations such as additive noise and jpeg compression, and geometric transformations

American Psychological Association (APA)

Salim, Nada N.& Khalil, Bayda Ibrahim& Khalil, Shahba I.. 2009. Artificial intelligent techniques with watermarking. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 6, no. 2, pp.229-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332092

Modern Language Association (MLA)

Salim, Nada N.…[et al.]. Artificial intelligent techniques with watermarking. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 6, no. 2 (2009), pp.229-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332092

American Medical Association (AMA)

Salim, Nada N.& Khalil, Bayda Ibrahim& Khalil, Shahba I.. Artificial intelligent techniques with watermarking. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2009. Vol. 6, no. 2, pp.229-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332092

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes appendices : p. 257-266

Record ID

BIM-332092