Artificial intelligent techniques with watermarking
Joint Authors
Salim, Nada N.
Khalil, Shahba I.
Khalil, Bayda Ibrahim
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 6, Issue 2 (31 Aug. 2009), pp.229-266, 38 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2009-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
38
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
قدم هذا البحث ثلاث خوارزميات كفوءة في موضوع العلامة المائية ذات الاستخلاص الأعمى التي لا تحتاج إلى وجود الصورة الأصلية باستخدام تحويل المويجة المتقطعة و المجال الحيزي بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن الشبكات العصبية و المنطق المضبب.
و قد انشئت الخوارزمية الأولى DWT-RBFW لتحسين أداء نظام العلامة المائية و ذلك بدمج شبكة القاعدة الشعاعية (RBF) مع تحويل المويجة (DWT) تم استخدام الشبكة العصبية (RBF) لتضمين العلامة المائية و استخلاصها بالاعتماد على شدة إضاءة الصورة بأكملها في المجال الحيزي.
انشئت الخوارزمية الثالثة (FL-EXPW) بالاعتماد على تصميم النظام الخبير مع تقنية المنطق المضبب و كانت هذه الطريقة الأفضل بين الطرائق الثلاث.
خوارزميات العلامة المائية الثلاث كانت كفؤة ضد الهجوم المتنوع لعمليات معالجة الإشارة مثل إضافة الضوضاء و اجراء عمليات الكبس و التحويلات الهندسية.
Abstract EN
This research presents three robust blind watermarking algorithms in the discrete wavelet transform and spatial domain based on neural network and fuzzy logic artificial intelligent techniques.
To enhance the performance of the watermarking system the first algorithm is developed by combining Radial Basis Function (RBF) neural network with Discrete Wavelet Transform (DWT) using (DWT-RBFW) algorithm for embedding and extracting of watermark.
The second developed (RBFW) algorithm used RBF neural network for embedding and extracting of watermark based on intensity of whole image.
The third developed (FL-EXPW) watermarking method is based on fuzzy logic and expert system techniques and it’s the best algorithm among the three methods.
The developed watermarking algorithms are robust against various attacks signal processing operations such as additive noise and jpeg compression, and geometric transformations
American Psychological Association (APA)
Salim, Nada N.& Khalil, Bayda Ibrahim& Khalil, Shahba I.. 2009. Artificial intelligent techniques with watermarking. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 6, no. 2, pp.229-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332092
Modern Language Association (MLA)
Salim, Nada N.…[et al.]. Artificial intelligent techniques with watermarking. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 6, no. 2 (2009), pp.229-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332092
American Medical Association (AMA)
Salim, Nada N.& Khalil, Bayda Ibrahim& Khalil, Shahba I.. Artificial intelligent techniques with watermarking. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2009. Vol. 6, no. 2, pp.229-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332092
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 257-266
Record ID
BIM-332092