Design and implementation of stream cipher using neural network
المؤلفون المشاركون
Amin, Siddiq Y.
Uthman, Mazin Zaki
Hassun, Safwan O.
Abd al-Razzaq, Muayyad
المصدر
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
العدد
المجلد 6، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2009)، ص ص. 237-249، 13ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2009-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تتمركز مشكلة التشفير الانسيابي في صعوبة توليد إشارات ثنائية متتابعة غير متوقعة من مفتاح عشوائي قصير.
إن توليد متسلسلات غير متوقعة يجعل من عملية التشفير عملية مرغوب بها لأنه من خلال هذه المتسلسلات من غير الممكن التنبؤ بالحصول على مقاطع إشارات و تحديد موارد الحاسبات للوصول إلى معلومات أكثر قد تؤدي إلى فشل عملية التشفير.
إن مولدات الأرقام العشوائية الوهمية استخدمت بشكل واسع لبناء تلك المتسلسلات.
في هذا البحث تم بناء مولد أرقام عشوائي وهمي باستخدام الشبكات العصبية.
استخدم برنامج محاكاة حاسوبي لفحص عشوائي المفتاح باستخدام الاختبارات الاحصائية.
تبين هذه الاختبارات نجاح مولد الأرقام العشوائي الوهمي و كذلك بينت بوضوح نجاح النتائج باختبارات عشوائية مع عملية استرجاع البيانات.
في هذا البحث أيضا تم التحقق من صلاحية استخدام عمليات التشفير و فك الشفرة باستخدام الشبكات العصبية عوضا عن الطرق التقليدية Exclusive or)) و التي زادت من صعوبة كسر الشفرة.
الملخص EN
The centaral problem in stream cipher cryptograph is the the difficulty to generate a long unpredicatable sequence of binary signals from short and random key.
Unpredicatable sequence are desirable in cryptography because it is impossible, given a reasonable segment of its signals and computer resources, to find out more about them.
Pseudorandom bit generators have been widely used to construct these sequences.
The paper presents a PN sequence generator that uses neural network.
Computer simulation tests have been carried out to check the randomness of the generated through statistical tests.
There tests have shown the successful PN sequence generator passes all the recommended tests.
The paper also proposes and validates the data encryption and decryption process using neural network instead of using traditional methods (Exclusive or).
This task increases the difficulty in the breaking the cipher.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Amin, Siddiq Y.& Uthman, Mazin Zaki& Hassun, Safwan O.& Abd al-Razzaq, Muayyad. 2009. Design and implementation of stream cipher using neural network. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 6, no. 1, pp.237-249.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332277
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Amin, Siddiq Y.…[et al.]. Design and implementation of stream cipher using neural network. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 6, no. 1 (2009), pp.237-249.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332277
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Amin, Siddiq Y.& Uthman, Mazin Zaki& Hassun, Safwan O.& Abd al-Razzaq, Muayyad. Design and implementation of stream cipher using neural network. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2009. Vol. 6, no. 1, pp.237-249.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332277
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 249
رقم السجل
BIM-332277
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر