Design and implementation of stream cipher using neural network
Joint Authors
Amin, Siddiq Y.
Uthman, Mazin Zaki
Hassun, Safwan O.
Abd al-Razzaq, Muayyad
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 6, Issue 1 (30 Apr. 2009), pp.237-249, 13 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2009-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تتمركز مشكلة التشفير الانسيابي في صعوبة توليد إشارات ثنائية متتابعة غير متوقعة من مفتاح عشوائي قصير.
إن توليد متسلسلات غير متوقعة يجعل من عملية التشفير عملية مرغوب بها لأنه من خلال هذه المتسلسلات من غير الممكن التنبؤ بالحصول على مقاطع إشارات و تحديد موارد الحاسبات للوصول إلى معلومات أكثر قد تؤدي إلى فشل عملية التشفير.
إن مولدات الأرقام العشوائية الوهمية استخدمت بشكل واسع لبناء تلك المتسلسلات.
في هذا البحث تم بناء مولد أرقام عشوائي وهمي باستخدام الشبكات العصبية.
استخدم برنامج محاكاة حاسوبي لفحص عشوائي المفتاح باستخدام الاختبارات الاحصائية.
تبين هذه الاختبارات نجاح مولد الأرقام العشوائي الوهمي و كذلك بينت بوضوح نجاح النتائج باختبارات عشوائية مع عملية استرجاع البيانات.
في هذا البحث أيضا تم التحقق من صلاحية استخدام عمليات التشفير و فك الشفرة باستخدام الشبكات العصبية عوضا عن الطرق التقليدية Exclusive or)) و التي زادت من صعوبة كسر الشفرة.
Abstract EN
The centaral problem in stream cipher cryptograph is the the difficulty to generate a long unpredicatable sequence of binary signals from short and random key.
Unpredicatable sequence are desirable in cryptography because it is impossible, given a reasonable segment of its signals and computer resources, to find out more about them.
Pseudorandom bit generators have been widely used to construct these sequences.
The paper presents a PN sequence generator that uses neural network.
Computer simulation tests have been carried out to check the randomness of the generated through statistical tests.
There tests have shown the successful PN sequence generator passes all the recommended tests.
The paper also proposes and validates the data encryption and decryption process using neural network instead of using traditional methods (Exclusive or).
This task increases the difficulty in the breaking the cipher.
American Psychological Association (APA)
Amin, Siddiq Y.& Uthman, Mazin Zaki& Hassun, Safwan O.& Abd al-Razzaq, Muayyad. 2009. Design and implementation of stream cipher using neural network. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 6, no. 1, pp.237-249.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332277
Modern Language Association (MLA)
Amin, Siddiq Y.…[et al.]. Design and implementation of stream cipher using neural network. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 6, no. 1 (2009), pp.237-249.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332277
American Medical Association (AMA)
Amin, Siddiq Y.& Uthman, Mazin Zaki& Hassun, Safwan O.& Abd al-Razzaq, Muayyad. Design and implementation of stream cipher using neural network. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2009. Vol. 6, no. 1, pp.237-249.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332277
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 249
Record ID
BIM-332277