Principle components analysis and multi layer perceptron based intrusion detection system

المؤلفون المشاركون

Jawhar, Muna M. T.
Ibrahim, Najla B.
Asman, Hana M.

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2013-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

9

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• شبكات الحاسوب
• الإجراءات الأمنية

الملخص العربي

أصبحت السرية قضية مهمة في الشبكات و الاتصالات.

تقنيات كشف التطفل هو فرع فعال في التعامل مع مشكلة سرية الشبكات و الانترنيت.

في هذا البحث تم تقديم نموذج من كشف التطفل بالاعتماد على تقنية (PCA) و على شبكة (MLP).

الفكرة الأساسية هي في اخذ أفضل حقول من بيانات كشف التطفل المعتمدة (NSL-KDD) من مجموعة حقول مختلفة و استخدام الشبكات العصبية للتصنيف في نظام كشف التطفل.

النموذج الجديد له القدرة على تمييز الاتصالات المصابة من الاتصالات السليمة.

تم اخذ بيانات التدريب و الاختبار من البيانات المعتمدة (NSL-KDD) كاملة.

الملخص الإنجليزي

Security has become an important issue for networks.

Intrusion detection technology is an effective approach in dealing with the problems of network security.

In this paper, we present an intrusion detection model based on PCA and MLP.

The key idea is to take advantage of different feature of NSL-KDD data set and choose the best feature of data, and using neural network for classification of intrusion detection.

The new model has ability to recognize an attack from normal connections.

Training and testing data were obtained from the complete NSL-KDD intrusion detection evaluation data set.

Index Terms—Intrusion Detection, PCA, MLP.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-333783

• APA
• MLA
• AMA