Principle components analysis and multi layer perceptron based intrusion detection system
Joint Authors
Jawhar, Muna M. T.
Ibrahim, Najla B.
Asman, Hana M.
Source
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2013-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
9
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Arabic Abstract
أصبحت السرية قضية مهمة في الشبكات و الاتصالات.
تقنيات كشف التطفل هو فرع فعال في التعامل مع مشكلة سرية الشبكات و الانترنيت.
في هذا البحث تم تقديم نموذج من كشف التطفل بالاعتماد على تقنية (PCA) و على شبكة (MLP).
الفكرة الأساسية هي في اخذ أفضل حقول من بيانات كشف التطفل المعتمدة (NSL-KDD) من مجموعة حقول مختلفة و استخدام الشبكات العصبية للتصنيف في نظام كشف التطفل.
النموذج الجديد له القدرة على تمييز الاتصالات المصابة من الاتصالات السليمة.
تم اخذ بيانات التدريب و الاختبار من البيانات المعتمدة (NSL-KDD) كاملة.
English Abstract
Security has become an important issue for networks.
Intrusion detection technology is an effective approach in dealing with the problems of network security.
In this paper, we present an intrusion detection model based on PCA and MLP.
The key idea is to take advantage of different feature of NSL-KDD data set and choose the best feature of data, and using neural network for classification of intrusion detection.
The new model has ability to recognize an attack from normal connections.
Training and testing data were obtained from the complete NSL-KDD intrusion detection evaluation data set.
Index Terms—Intrusion Detection, PCA, MLP.
Data Type
Conference Papers
Record ID
BIM-333783
American Psychological Association (APA)
Ibrahim, Najla B.& Jawhar, Muna M. T.& Asman, Hana M.. 2013-04-30. Principle components analysis and multi layer perceptron based intrusion detection system. المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (5 : 2012 : الموصل، العراق). . Vol. 10, no. 1 (2013), pp.127-135.الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333783
Modern Language Association (MLA)
Ibrahim, Najla B.…[et al.]. Principle components analysis and multi layer perceptron based intrusion detection system. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2013-04-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333783
American Medical Association (AMA)
Ibrahim, Najla B.& Jawhar, Muna M. T.& Asman, Hana M.. Principle components analysis and multi layer perceptron based intrusion detection system. . المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (5 : 2012 : الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333783
