![](/images/graphics-bg.png)
Comparison of maximum likelihood and some bayes estimators for maxwell distribution based on non-informative priors
العناوين الأخرى
مقارنة مقدر الأرجحية العظمى و بعض مقدرات بيز لتوزيع ماكسويل وفقا لدوال أسبقية لا معلوماتية
المؤلف
al-Baldawi, Tasnim Hasan Kazim
المصدر
العدد
المجلد 10، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2013)، ص ص. 480-488، 9ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية العلوم للبنات
تاريخ النشر
2013-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث قمنا باشتقاق مقدرات بيز لمعلمة الشكل لتوزيع ماكسويل و مقارنتها مع مقدر الأرجحية العظمى.
أخذنا بالاعتبار دوال الأسبقية غير المعلوماتية و هي كل من دالة جفريز و دالة جفريز الموسعة كما أخذنا بالاعتبار دالتي الخسارة التربيعية المعدلة.
استخدمنا أسلوب المحاكاة في مقارنة أداء كل مقدر بافتراض حجوم معينة مختلفة و عند حالات مختلفة.
و قد جرت مقارنة كفاءة كل مقدر وفقا لمعيار متوسط مربعات الخطأ (MSE).
أظهرت نتائج المقارنة أن كفاءة مقدرات بيز لمعلمة توزيع ماكسويل تتناقص بزيارة ثابت جفريز.
كما أظهرت تقارب مقدرات بيز مع مقدر الأرجحية العظمى عندما يكون ثابت جفريز صغيرا و متطابقة عند حالات معينة.
فيما يتعلق بدوال الخسارة أظهرت المقارنة أن المقدرات الناتجة عن استخدام دالة الخسارة التربيعية المعدلة لها متوسط مربعات خطأ أعلى من نظيرتها الناتجة عن استخدام دالة الخسارة التربيعية و بشكل خاص و واضح عند زيادة r.
الملخص EN
In this paper, Bayes estimators of the parameter of Maxwell distribution have been derived along with maximum likelihood estimator.
The non-informative priors ; Jeffreys and the extension of Jeffreys prior information has been considered under two different loss functions, the squared error loss function and the modified squared error loss function for comparison purpose.
A simulation study has been developed in order to gain an insight into the performance on small, moderate and large samples.
The performance of these estimators has been explored numerically under different conditions.
The efficiency for the estimators was compared according to the mean square error MSE.
The results of comparison by MSE show that the efficiency of Bayes estimators of the shape parameter of the Maxwell distribution decreases with the increase of Jeffreys prior constants.
The results also show that values of Bayes estimators are almost close to the maximum likelihood estimator when the Jeffreys prior constants are small, yet they are identical in some certain cases.
Comparison with respect to loss functions show that Bayes estimators under the modified squared error loss function has greater MSE than the squared error loss function especially with the increase of r.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Baldawi, Tasnim Hasan Kazim. 2013. Comparison of maximum likelihood and some bayes estimators for maxwell distribution based on non-informative priors. Baghdad Science Journal،Vol. 10, no. 2, pp.480-488.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336444
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Baldawi, Tasnim Hasan Kazim. Comparison of maximum likelihood and some bayes estimators for maxwell distribution based on non-informative priors. Baghdad Science Journal Vol. 10, no. 2 (2013), pp.480-488.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336444
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Baldawi, Tasnim Hasan Kazim. Comparison of maximum likelihood and some bayes estimators for maxwell distribution based on non-informative priors. Baghdad Science Journal. 2013. Vol. 10, no. 2, pp.480-488.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336444
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 487
رقم السجل
BIM-336444
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)