Hybrid transform based denoising with block thresholding
العناوين الأخرى
إزالة الضوضاء بالاعتماد على التحويلة الهجينة و تقنية عتبة الكتلة
المؤلف
المصدر
Journal of the College of Education for Women
العدد
المجلد 23، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1279-1290، 12ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية للبنات
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
من أكثر طرق أزالة الضوضاء شيوعا هو تقليص معاملات الإشارة المعرضة للضوضاء في مجال التحويلة.
هذا البحث يقدم خوارزمية تعتمد على تحويلة ھجينة تتألف من تحويلة المويجة المستقرة متبوعة بتحويلة المو يل، حيث تطبق تحويلة المو يل على معاملات التقريب لتحويلة المويجة المستقرة.
تطبق تقنية العتبة (BlockShrink) على جميع معاملات التحويلة الھجينة الناتجة.
تستطيع تقنية العتبة هذه إيجاد حجم الكتلة المثالي لكل جزء من تحويلة المويجة بواسطة تقليل.
(Stein’s unbiased risk estimate) تم تطبيق الخوارزمية المقترحة باستعمال برنامج ماتلاب R2010a على صور طبيعية ملونة و ملوثة بضوضاء من نوع(Gaussian) وقد أظھرت النتائج كفاءة أفضل مقارنة مع أنظمة إزالة الضوضاء المعتمدة على تحويلة المويجة المويجة المستقرة, و تحويلة المو يل أعلى نسبة ربح بلغت ( 1.32 dB) مقارنة بطرق إزالة الضوضاء الأخرى.
الملخص EN
A frequently used approach for denoising is the shrinkage of coefficients of the noisy signal representation in a transform domain.
This paper proposes an algorithm based on hybrid transform (stationary wavelet transform proceeding by slantlet transform) ; The slantlet transform is applied to the approximation subband of the stationary wavelet transform.
BlockShrink thresholding technique is applied to the hybrid transform coefficients.
This technique can decide the optimal block size and thresholding for every wavelet subband by risk estimate (SURE).
The proposed algorithm was executed by using MATLAB R2010a minimizing Stein’s unbiased with natural images contaminated by white Gaussian noise.
Numerical results show that our algorithm competes favorably with SWT, and SLT based algorithms, and obtain up to 1.23 dB PSNR improvement.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ulwan, Iman Muhammad Jafar. 2012. Hybrid transform based denoising with block thresholding. Journal of the College of Education for Women،Vol. 23, no. 4, pp.1279-1290.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336474
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ulwan, Iman Muhammad Jafar. Hybrid transform based denoising with block thresholding. Journal of the College of Education for Women Vol. 23, no. 4 (2012), pp.1279-1290.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336474
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ulwan, Iman Muhammad Jafar. Hybrid transform based denoising with block thresholding. Journal of the College of Education for Women. 2012. Vol. 23, no. 4, pp.1279-1290.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336474
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1289-1290
رقم السجل
BIM-336474
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر