![](/images/graphics-bg.png)
Hybrid transform based denoising with block thresholding
Other Title(s)
إزالة الضوضاء بالاعتماد على التحويلة الهجينة و تقنية عتبة الكتلة
Author
Source
Journal of the College of Education for Women
Issue
Vol. 23, Issue 4 (31 Dec. 2012), pp.1279-1290, 12 p.
Publisher
University of Baghdad College of Education for Women
Publication Date
2012-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Topics
Abstract AR
من أكثر طرق أزالة الضوضاء شيوعا هو تقليص معاملات الإشارة المعرضة للضوضاء في مجال التحويلة.
هذا البحث يقدم خوارزمية تعتمد على تحويلة ھجينة تتألف من تحويلة المويجة المستقرة متبوعة بتحويلة المو يل، حيث تطبق تحويلة المو يل على معاملات التقريب لتحويلة المويجة المستقرة.
تطبق تقنية العتبة (BlockShrink) على جميع معاملات التحويلة الھجينة الناتجة.
تستطيع تقنية العتبة هذه إيجاد حجم الكتلة المثالي لكل جزء من تحويلة المويجة بواسطة تقليل.
(Stein’s unbiased risk estimate) تم تطبيق الخوارزمية المقترحة باستعمال برنامج ماتلاب R2010a على صور طبيعية ملونة و ملوثة بضوضاء من نوع(Gaussian) وقد أظھرت النتائج كفاءة أفضل مقارنة مع أنظمة إزالة الضوضاء المعتمدة على تحويلة المويجة المويجة المستقرة, و تحويلة المو يل أعلى نسبة ربح بلغت ( 1.32 dB) مقارنة بطرق إزالة الضوضاء الأخرى.
Abstract EN
A frequently used approach for denoising is the shrinkage of coefficients of the noisy signal representation in a transform domain.
This paper proposes an algorithm based on hybrid transform (stationary wavelet transform proceeding by slantlet transform) ; The slantlet transform is applied to the approximation subband of the stationary wavelet transform.
BlockShrink thresholding technique is applied to the hybrid transform coefficients.
This technique can decide the optimal block size and thresholding for every wavelet subband by risk estimate (SURE).
The proposed algorithm was executed by using MATLAB R2010a minimizing Stein’s unbiased with natural images contaminated by white Gaussian noise.
Numerical results show that our algorithm competes favorably with SWT, and SLT based algorithms, and obtain up to 1.23 dB PSNR improvement.
American Psychological Association (APA)
Ulwan, Iman Muhammad Jafar. 2012. Hybrid transform based denoising with block thresholding. Journal of the College of Education for Women،Vol. 23, no. 4, pp.1279-1290.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336474
Modern Language Association (MLA)
Ulwan, Iman Muhammad Jafar. Hybrid transform based denoising with block thresholding. Journal of the College of Education for Women Vol. 23, no. 4 (2012), pp.1279-1290.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336474
American Medical Association (AMA)
Ulwan, Iman Muhammad Jafar. Hybrid transform based denoising with block thresholding. Journal of the College of Education for Women. 2012. Vol. 23, no. 4, pp.1279-1290.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-336474
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 1289-1290
Record ID
BIM-336474