![](/images/graphics-bg.png)
New adaptive satellite image classification technique for al Habbinya region West of Iraq
العناوين الأخرى
تقانة مطورة جديدة لتصنيف صورة الاأقمار الصناعية لمنطقة الحبانية غرب العراق
المؤلفون المشاركون
Naji, Taghrid Abd al-Hamid
Hatim, Amal Jabbar
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 26، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2013)، ص ص. 143-149، 7ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2013-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
قدم هذا البحث تقانة جديدة و مطورة لتصنيف الصور الفضائية، مستندة إلى الدمج بين طريقة خط ارتداد أفضل و طريقة الشروط التجريبية الجديدة لتمييز أنواع أغطية الأرض المختلفة لمنطقة الحبانية بوصفها طرائق تصنيف موجه.
تعتمد هذه الطرائق على الخصائص الفيزيائية للأرض التي تمثل انعكاسية معالم سطح الأرض.
تفصل الطريقة الأولى بين الأراضي القاحلة و النباتات.
و تدرس الطريقة الثانية حد العتبات التجريبية لترابط حزم (TM) المختلفة (TM3، TM4 و TM5) لكشف و فصل مناطق المياه (الضحلة، العميقة، العميقة جدا).
حسب معامل الدليل القصوي (OIF) لترابط الحزم المختلفة الآنفة الذكر التي حققت أعلى قيمة لل (OIF) و أقل ترابط من ترابط الحزم المختلفة الأخرى لل (TM).
الدراسة تمت باستعمال برامج ArcGIS9.3 و ENVI 4.5 و لغة .MATLAB7.9b.
الملخص EN
Developing a new adaptive satellite images classification technique, based on a new way of merging between regression line of best fit and new empirical conditions methods.
They are supervised methods to recognize different land cover types on Al habbinya region.
These methods should be stand on physical ground that represents the reflection of land surface features.
The first method has separated the arid lands and plants.
Empirical thresholds of different TM combination bands ; TM3, TM4, and TM5 were studied in the second method, to detect and separate water regions (shallow, bottomless, and very bottomless).
The Optimum Index Factor (OIF) is computed for these combination bands, which realized the higher OIF value with low correlated from other TM combination bands.
This study was performed using ArcGIS9.3, ENVI 4.5 software's and MATLAB7.9b language.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Naji, Taghrid Abd al-Hamid& Hatim, Amal Jabbar. 2013. New adaptive satellite image classification technique for al Habbinya region West of Iraq. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 26, no. 2, pp.143-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-342356
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Naji, Taghrid Abd al-Hamid& Hatim, Amal Jabbar. New adaptive satellite image classification technique for al Habbinya region West of Iraq. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 26, no. 2 (Aug. 2013), pp.143-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-342356
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Naji, Taghrid Abd al-Hamid& Hatim, Amal Jabbar. New adaptive satellite image classification technique for al Habbinya region West of Iraq. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2013. Vol. 26, no. 2, pp.143-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-342356
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 147-148
رقم السجل
BIM-342356
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)