New adaptive satellite image classification technique for al Habbinya region West of Iraq
Other Title(s)
تقانة مطورة جديدة لتصنيف صورة الاأقمار الصناعية لمنطقة الحبانية غرب العراق
Joint Authors
Naji, Taghrid Abd al-Hamid
Hatim, Amal Jabbar
Source
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
Issue
Vol. 26, Issue 2 (31 Aug. 2013), pp.143-149, 7 p.
Publisher
University of Baghdad College of Education for Pure Science / Ibn al-Haitham
Publication Date
2013-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
7
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
قدم هذا البحث تقانة جديدة و مطورة لتصنيف الصور الفضائية، مستندة إلى الدمج بين طريقة خط ارتداد أفضل و طريقة الشروط التجريبية الجديدة لتمييز أنواع أغطية الأرض المختلفة لمنطقة الحبانية بوصفها طرائق تصنيف موجه.
تعتمد هذه الطرائق على الخصائص الفيزيائية للأرض التي تمثل انعكاسية معالم سطح الأرض.
تفصل الطريقة الأولى بين الأراضي القاحلة و النباتات.
و تدرس الطريقة الثانية حد العتبات التجريبية لترابط حزم (TM) المختلفة (TM3، TM4 و TM5) لكشف و فصل مناطق المياه (الضحلة، العميقة، العميقة جدا).
حسب معامل الدليل القصوي (OIF) لترابط الحزم المختلفة الآنفة الذكر التي حققت أعلى قيمة لل (OIF) و أقل ترابط من ترابط الحزم المختلفة الأخرى لل (TM).
الدراسة تمت باستعمال برامج ArcGIS9.3 و ENVI 4.5 و لغة .MATLAB7.9b.
Abstract EN
Developing a new adaptive satellite images classification technique, based on a new way of merging between regression line of best fit and new empirical conditions methods.
They are supervised methods to recognize different land cover types on Al habbinya region.
These methods should be stand on physical ground that represents the reflection of land surface features.
The first method has separated the arid lands and plants.
Empirical thresholds of different TM combination bands ; TM3, TM4, and TM5 were studied in the second method, to detect and separate water regions (shallow, bottomless, and very bottomless).
The Optimum Index Factor (OIF) is computed for these combination bands, which realized the higher OIF value with low correlated from other TM combination bands.
This study was performed using ArcGIS9.3, ENVI 4.5 software's and MATLAB7.9b language.
American Psychological Association (APA)
Naji, Taghrid Abd al-Hamid& Hatim, Amal Jabbar. 2013. New adaptive satellite image classification technique for al Habbinya region West of Iraq. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 26, no. 2, pp.143-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-342356
Modern Language Association (MLA)
Naji, Taghrid Abd al-Hamid& Hatim, Amal Jabbar. New adaptive satellite image classification technique for al Habbinya region West of Iraq. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 26, no. 2 (Aug. 2013), pp.143-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-342356
American Medical Association (AMA)
Naji, Taghrid Abd al-Hamid& Hatim, Amal Jabbar. New adaptive satellite image classification technique for al Habbinya region West of Iraq. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2013. Vol. 26, no. 2, pp.143-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-342356
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendix : p. 147-148
Record ID
BIM-342356
