A procedure for detection of deformations using survey control networks
المؤلفون المشاركون
Fajr, Ali H.
Ahmad, Mudaththir O.
المصدر
Journal of Science and Technology
العدد
المجلد 8، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2007)10ص.
الناشر
جامعة السودان للعلوم و التكنولوجيا عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2007-06-30
دولة النشر
السودان
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
تستخدم شبكات الضبط في المساحة كواحدة من تقنيات اكتشاف الإزاحة لمواقع النقاط المحددة على سطح الأرض.
بعد الحصول على القياسات النسبية لهذه النقاط, على فترات زمنية مختلفة, تتم مقارنة الإحداثيات المحسوبة عن طريق نظرية أقل التربيعات لتحديد مقدار الإزاحة أو الحركة لنقاط الشبكة الأرضية. جرت على استخدام الاختبار الشامل (Global Congruency Test) لجميع نقاط الشبكة لتحديد ما إذا كان هنالك إزاحة كلية لمواقع نقاط الشبكة كنتاج للعوامل الطبيعية أو الحضارية.
يتبع هذا الاختبار بأحد الاختبارات الجزئية لتحديد مقدار الإزاحة عند كل نقطة على حدى في حالة وجود تغيرات في الشكل. في هذا البحث قدمت طريقة لتحديد مقدراة الإزاحة مباشرة للنقاط بصفة فردية, تم تطبيق هذه الطريقة على شبكة رأسية أخذت أرصادها على فترات زمنية مختلفة ثم قورنت النتائج التي تم الحصول عليها مع واحدة من النظريات المستخدمة سلفا. بعد تطبيق هذه الطريقة على الشبكة موضوع الاختبار, وجد أن الحد الأدنى للإزاحة المكتشفة حوالي ثلاثة سنتمترات (0.03 متر) عندما تستخدم نسبة احتمال لوقوع خطأ من النوع الأول () لا تقل عن 5%.
الملخص EN
Survey control networks are used for detecting deformations in a specific area by measurements made at different epochs.
The differences in coordinates of stations, obtained from least squares adjustments, are compared in order to assess if a deformation of a specified magnitude exists.
Traditionally a global test (the global congruency test) is carried out so as to detect if the area of the network has undergone any changes in shape (uplift or subsidence) due to natural or man made causes.
As a next step, localization methods are used to determine deformations at specific points in case there are changes in shape.
In this study, a procedure is developed to detect deformations at specific points directly.
The method is tested using a vertical control network measured at various epochs.
The results indicate that deformations greater than 0.03m can be detected at a minimum significant level (α) of 0.05 (95% confidence level).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fajr, Ali H.& Ahmad, Mudaththir O.. 2007. A procedure for detection of deformations using survey control networks. Journal of Science and Technology،Vol. 8, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344807
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fajr, Ali H.& Ahmad, Mudaththir O.. A procedure for detection of deformations using survey control networks. Journal of Science and Technology Vol. 8, no. 1 (2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344807
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fajr, Ali H.& Ahmad, Mudaththir O.. A procedure for detection of deformations using survey control networks. Journal of Science and Technology. 2007. Vol. 8, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344807
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-344807
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
