A procedure for detection of deformations using survey control networks
Joint Authors
Fajr, Ali H.
Ahmad, Mudaththir O.
Source
Journal of Science and Technology
Issue
Vol. 8, Issue 1 (30 Jun. 2007)10 p.
Publisher
Sudan University of Science and Technology Deanship of Scientific Research
Publication Date
2007-06-30
Country of Publication
Sudan
No. of Pages
10
Main Subjects
Abstract AR
تستخدم شبكات الضبط في المساحة كواحدة من تقنيات اكتشاف الإزاحة لمواقع النقاط المحددة على سطح الأرض.
بعد الحصول على القياسات النسبية لهذه النقاط, على فترات زمنية مختلفة, تتم مقارنة الإحداثيات المحسوبة عن طريق نظرية أقل التربيعات لتحديد مقدار الإزاحة أو الحركة لنقاط الشبكة الأرضية. جرت على استخدام الاختبار الشامل (Global Congruency Test) لجميع نقاط الشبكة لتحديد ما إذا كان هنالك إزاحة كلية لمواقع نقاط الشبكة كنتاج للعوامل الطبيعية أو الحضارية.
يتبع هذا الاختبار بأحد الاختبارات الجزئية لتحديد مقدار الإزاحة عند كل نقطة على حدى في حالة وجود تغيرات في الشكل. في هذا البحث قدمت طريقة لتحديد مقدراة الإزاحة مباشرة للنقاط بصفة فردية, تم تطبيق هذه الطريقة على شبكة رأسية أخذت أرصادها على فترات زمنية مختلفة ثم قورنت النتائج التي تم الحصول عليها مع واحدة من النظريات المستخدمة سلفا. بعد تطبيق هذه الطريقة على الشبكة موضوع الاختبار, وجد أن الحد الأدنى للإزاحة المكتشفة حوالي ثلاثة سنتمترات (0.03 متر) عندما تستخدم نسبة احتمال لوقوع خطأ من النوع الأول () لا تقل عن 5%.
Abstract EN
Survey control networks are used for detecting deformations in a specific area by measurements made at different epochs.
The differences in coordinates of stations, obtained from least squares adjustments, are compared in order to assess if a deformation of a specified magnitude exists.
Traditionally a global test (the global congruency test) is carried out so as to detect if the area of the network has undergone any changes in shape (uplift or subsidence) due to natural or man made causes.
As a next step, localization methods are used to determine deformations at specific points in case there are changes in shape.
In this study, a procedure is developed to detect deformations at specific points directly.
The method is tested using a vertical control network measured at various epochs.
The results indicate that deformations greater than 0.03m can be detected at a minimum significant level (α) of 0.05 (95% confidence level).
American Psychological Association (APA)
Fajr, Ali H.& Ahmad, Mudaththir O.. 2007. A procedure for detection of deformations using survey control networks. Journal of Science and Technology،Vol. 8, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344807
Modern Language Association (MLA)
Fajr, Ali H.& Ahmad, Mudaththir O.. A procedure for detection of deformations using survey control networks. Journal of Science and Technology Vol. 8, no. 1 (2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344807
American Medical Association (AMA)
Fajr, Ali H.& Ahmad, Mudaththir O.. A procedure for detection of deformations using survey control networks. Journal of Science and Technology. 2007. Vol. 8, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-344807
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references
Record ID
BIM-344807
