Face image recognition using 2D PCA algorithm

العناوين الأخرى

تمييز صورة الوجه ثنائية الأبعاد باستخدام خوارزمية (PCA)‎ مبادئ تحليل المكونات

تاريخ النشر

2013-05-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الملخص AR

إن آلية تمييز الوجوه تعتبر بحد ذاتها تحديث كبير و ذلك بسبب أن عملية تمييز الوجوه هي مشكلة و الاختلافات بين الوجوه قليلة بالمقارنة مع أنظمة التمييز الأخرى.

عادة الصفات العامة بالوجه هو ما يستخدم لتمييز صورة الوجه حيث أنها تكون حساسة جدا من ناحية التغييرات التي تتعرض لها صورة الوجه من خلال تعبير الوجه، الإضاءة، الموقع، المكياج و غيرها. إن هذا البحث يصف خوارزمية التمييز (مبادئ تحليل المكونات) PCA التي تستخدم لتمييز صورة وجه إنسان ثنائية الأبعاد، و تعتمد الخوارزمية على مبدأ نظرية المعلومات مع استخدام مزيل ضوضاء الصورة حيث تبحث الخوارزمية عن الصفات المميزة و استخراجها و مقارنتها مع صور قاعدة البيانات المخزونة من خلال استخدام (المسافة الإقليدية)، بوجود القيمة المثلى للمقارنة تنتهي عملية التمييز في خوارزمية PCA، أما في هذا البحث فإن عملية إضافة مصفي ضوضاء الصورة مرة أخرى بعد التمييز يحسن من أداء الخوارزمية الأصلية لنحصل على تمييز أفضل للخوارزمية.

الملخص EN

The global features of face image have been extensively used for face recognition however they are sensitive to variations caused by expressions, illumination, pose, occlusions and makeup. The paper describes the enhancement in the behavior of the 2D PCA (Principles Component Analysis) based recognition algorithm that recognize face images by adding noise removal filter before and after the recognition stage, PCA algorithm based on information theory concept, seeks a computational model that best describes a face by extracting the most relevant information contained, and compare the eigenface with the eigenfaces in the gallery database, the euclidean distance check the face image acceptance with noise removal filter added as an additional step to modify the performance of classic PCA algorithm to get better recognition.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Hamdani, Maysa Hamid. 2013. Face image recognition using 2D PCA algorithm. Engineering and Technology Journal،Vol. 31, no. 7, pp.1404-1417.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346301

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Hamdani, Maysa Hamid. Face image recognition using 2D PCA algorithm. Engineering and Technology Journal Vol. 31, no. 7 A (2013), pp.1404-1417.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346301

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Hamdani, Maysa Hamid. Face image recognition using 2D PCA algorithm. Engineering and Technology Journal. 2013. Vol. 31, no. 7, pp.1404-1417.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346301

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 1417

رقم السجل

BIM-346301

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر