Face image recognition using 2D PCA algorithm
Other Title(s)
تمييز صورة الوجه ثنائية الأبعاد باستخدام خوارزمية (PCA) مبادئ تحليل المكونات
Author
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 31, Issue 7 (31 May. 2013), pp.1404-1417, 14 p.
Publisher
Publication Date
2013-05-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract AR
إن آلية تمييز الوجوه تعتبر بحد ذاتها تحديث كبير و ذلك بسبب أن عملية تمييز الوجوه هي مشكلة و الاختلافات بين الوجوه قليلة بالمقارنة مع أنظمة التمييز الأخرى.
عادة الصفات العامة بالوجه هو ما يستخدم لتمييز صورة الوجه حيث أنها تكون حساسة جدا من ناحية التغييرات التي تتعرض لها صورة الوجه من خلال تعبير الوجه، الإضاءة، الموقع، المكياج و غيرها. إن هذا البحث يصف خوارزمية التمييز (مبادئ تحليل المكونات) PCA التي تستخدم لتمييز صورة وجه إنسان ثنائية الأبعاد، و تعتمد الخوارزمية على مبدأ نظرية المعلومات مع استخدام مزيل ضوضاء الصورة حيث تبحث الخوارزمية عن الصفات المميزة و استخراجها و مقارنتها مع صور قاعدة البيانات المخزونة من خلال استخدام (المسافة الإقليدية)، بوجود القيمة المثلى للمقارنة تنتهي عملية التمييز في خوارزمية PCA، أما في هذا البحث فإن عملية إضافة مصفي ضوضاء الصورة مرة أخرى بعد التمييز يحسن من أداء الخوارزمية الأصلية لنحصل على تمييز أفضل للخوارزمية.
Abstract EN
The global features of face image have been extensively used for face recognition however they are sensitive to variations caused by expressions, illumination, pose, occlusions and makeup. The paper describes the enhancement in the behavior of the 2D PCA (Principles Component Analysis) based recognition algorithm that recognize face images by adding noise removal filter before and after the recognition stage, PCA algorithm based on information theory concept, seeks a computational model that best describes a face by extracting the most relevant information contained, and compare the eigenface with the eigenfaces in the gallery database, the euclidean distance check the face image acceptance with noise removal filter added as an additional step to modify the performance of classic PCA algorithm to get better recognition.
American Psychological Association (APA)
al-Hamdani, Maysa Hamid. 2013. Face image recognition using 2D PCA algorithm. Engineering and Technology Journal،Vol. 31, no. 7, pp.1404-1417.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346301
Modern Language Association (MLA)
al-Hamdani, Maysa Hamid. Face image recognition using 2D PCA algorithm. Engineering and Technology Journal Vol. 31, no. 7 A (2013), pp.1404-1417.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346301
American Medical Association (AMA)
al-Hamdani, Maysa Hamid. Face image recognition using 2D PCA algorithm. Engineering and Technology Journal. 2013. Vol. 31, no. 7, pp.1404-1417.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346301
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 1417
Record ID
BIM-346301
