Prediction analysis of trip production using cross-classification technique
العناوين الأخرى
تحليل التنبؤ بالرحلات الصادرة باستخدام تقنيات التصنيف الدقيق
المؤلفون المشاركون
al-Tai, Abd al-Khaliq Mal Allah
Tahir, Amal Muhammad
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 14، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2006)، ص ص. 51-63، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2006-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
في هذه الدراسة تم استخدام تقنيات التصنيف الدقيق للتنبؤ بالرحلات الصادرة من 20 وحدة مرورية واقعة ضمن المناطق السكنية للمنطقة الحضرية لمدينة دهوك.
تم استخدام مصفوفات التصنيف الثنائي و الثلاثي لوصف معدل الرحلات التجميعية لكل عائلة و كذلك مجموع الرحلات بالمركبات و الرحلات بالمركبة الخصوصية لكل عائلة أيضا.
كما استخدم عامل امتلاك المركبات كمتغير أساسي لأحداث الرحلات مرتبطة مع خواص أخرى مثل الحجم، الخل الشهري، و عدد العاملين ضمن العائلة الواحدة كمتغيرات حرة.
تم الاستنتاج في هذه الدراسة بأن البيانات يمكن استخدامها بشكل مباشر للتنبؤ لمعدل الرحلات.
حجم العائلة و عدد العاملين فيها هي العوامل الأكثر تأثيرا في التنبؤ بعدد الرحلات الصادرة كما أن عدد خلايا المصفوفة يمكن تفصيلها إذا كان حجم العينات المستخدمة في التحليل للتنبؤ كبيرا أيضا.
الملخص EN
In this study a cross-classification technique is used to predict trip production travel among 20 traffic analysis zones located within Dohuk city residential area.
Two and three level cross-classification matrices has been used to describe disaggregated trip rates / Du, total vehicle trips / Du and total private trips / Du.
Car ownership is considered as the main factor causing trip production related to other household characteristics like family size income level and workers number.
Out of this study it is concluded that data can be used directly in the prediction analysis of trip rates.
Family size and workers number are the most effective independent variables.
Number of cells can be reduced if larger sample size is used in the prediction analysis as well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Tai, Abd al-Khaliq Mal Allah& Tahir, Amal Muhammad. 2006. Prediction analysis of trip production using cross-classification technique. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 14, no. 4, pp.51-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348508
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Tai, Abd al-Khaliq Mal Allah& Tahir, Amal Muhammad. Prediction analysis of trip production using cross-classification technique. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 14, no. 4 (2006), pp.51-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348508
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Tai, Abd al-Khaliq Mal Allah& Tahir, Amal Muhammad. Prediction analysis of trip production using cross-classification technique. al-Rafidain Engineering Journal. 2006. Vol. 14, no. 4, pp.51-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348508
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 51-63
رقم السجل
BIM-348508
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر