Prediction analysis of trip production using cross-classification technique
Other Title(s)
تحليل التنبؤ بالرحلات الصادرة باستخدام تقنيات التصنيف الدقيق
Joint Authors
al-Tai, Abd al-Khaliq Mal Allah
Tahir, Amal Muhammad
Source
al-Rafidain Engineering Journal
Issue
Vol. 14, Issue 4 (31 Dec. 2006), pp.51-63, 13 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2006-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Abstract AR
في هذه الدراسة تم استخدام تقنيات التصنيف الدقيق للتنبؤ بالرحلات الصادرة من 20 وحدة مرورية واقعة ضمن المناطق السكنية للمنطقة الحضرية لمدينة دهوك.
تم استخدام مصفوفات التصنيف الثنائي و الثلاثي لوصف معدل الرحلات التجميعية لكل عائلة و كذلك مجموع الرحلات بالمركبات و الرحلات بالمركبة الخصوصية لكل عائلة أيضا.
كما استخدم عامل امتلاك المركبات كمتغير أساسي لأحداث الرحلات مرتبطة مع خواص أخرى مثل الحجم، الخل الشهري، و عدد العاملين ضمن العائلة الواحدة كمتغيرات حرة.
تم الاستنتاج في هذه الدراسة بأن البيانات يمكن استخدامها بشكل مباشر للتنبؤ لمعدل الرحلات.
حجم العائلة و عدد العاملين فيها هي العوامل الأكثر تأثيرا في التنبؤ بعدد الرحلات الصادرة كما أن عدد خلايا المصفوفة يمكن تفصيلها إذا كان حجم العينات المستخدمة في التحليل للتنبؤ كبيرا أيضا.
Abstract EN
In this study a cross-classification technique is used to predict trip production travel among 20 traffic analysis zones located within Dohuk city residential area.
Two and three level cross-classification matrices has been used to describe disaggregated trip rates / Du, total vehicle trips / Du and total private trips / Du.
Car ownership is considered as the main factor causing trip production related to other household characteristics like family size income level and workers number.
Out of this study it is concluded that data can be used directly in the prediction analysis of trip rates.
Family size and workers number are the most effective independent variables.
Number of cells can be reduced if larger sample size is used in the prediction analysis as well.
American Psychological Association (APA)
al-Tai, Abd al-Khaliq Mal Allah& Tahir, Amal Muhammad. 2006. Prediction analysis of trip production using cross-classification technique. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 14, no. 4, pp.51-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348508
Modern Language Association (MLA)
al-Tai, Abd al-Khaliq Mal Allah& Tahir, Amal Muhammad. Prediction analysis of trip production using cross-classification technique. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 14, no. 4 (2006), pp.51-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348508
American Medical Association (AMA)
al-Tai, Abd al-Khaliq Mal Allah& Tahir, Amal Muhammad. Prediction analysis of trip production using cross-classification technique. al-Rafidain Engineering Journal. 2006. Vol. 14, no. 4, pp.51-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348508
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 51-63
Record ID
BIM-348508