![](/images/graphics-bg.png)
Handwritten Arabic Alphanumeric character recognition using BP and sofm neuralnetworks
العناوين الأخرى
تمييز الحروف و الأرقام العربية المكتوبة باليد باستخدام شبكات BPو SOFM العصبية
المؤلف
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 14، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2006)، ص ص. 68-80، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2006-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
هذا البحث يقدم النتائج المستخلصة من استخدام نموذجين من نماذج الشبكات العصبية، هما نموذج الانتشار العكسي BP و نموذج خريطة الصفات ذاتية التنظيم SOFM في تطبيق تمييز الحروف و الأرقام العربية المكتوبة باليد.
استخدمت طريقة جديدة في استخلاص الخصائص معتمدة على إسقاط الظل.
و تم تدريب الشبكتين باستخدام أنماط من حروف و أرقام مكتوبة من قبل أشخاص مختلفين، هذه الأنماط تدعي (مجموعة التعلم).
و المطلوب بعد إتمام هذه العملية، تمييز أنماط جديدة من خارج مجموعة التعلم.
كما يتضمن البحث تقييما لقابلية النموذجين في تمييز 28 حرف و رقم يدوي مختلف و بعده أنماط.
و نقوم أيضا و بالاعتماد على النتائج التجريبية بمقارنة الأداء للنموذجين.
الملخص EN
This paper presents results obtained by applying two neural networks models Backpropagation (BP), and Self-Organized Feature Map (SOFM) to a new application of handwritten Arabic alphanumeric character (HAAC) recognition.
A novel method for features extraction, based on a shadow projection is used.
Both networks are trained using Arabic character samples written by different people (learning set).
They are required, after the learning is over, to recognize characters out of the learning set.
Evaluation of the recognition (classification) capability of the two models for 28 alphanumeric characters is achieved.
Depending on the experimental results, a comparison of both algorithms is done.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khalil, Rafid Ahmad. 2006. Handwritten Arabic Alphanumeric character recognition using BP and sofm neuralnetworks. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 14, no. 2, pp.68-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348668
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khalil, Rafid Ahmad. Handwritten Arabic Alphanumeric character recognition using BP and sofm neuralnetworks. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 14, no. 2 (2006), pp.68-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348668
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khalil, Rafid Ahmad. Handwritten Arabic Alphanumeric character recognition using BP and sofm neuralnetworks. al-Rafidain Engineering Journal. 2006. Vol. 14, no. 2, pp.68-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348668
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 76-80
رقم السجل
BIM-348668
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)