Handwritten Arabic Alphanumeric character recognition using BP and sofm neuralnetworks
Other Title(s)
تمييز الحروف و الأرقام العربية المكتوبة باليد باستخدام شبكات BPو SOFM العصبية
Author
Source
al-Rafidain Engineering Journal
Issue
Vol. 14, Issue 2 (30 Jun. 2006), pp.68-80, 13 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2006-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Topics
Abstract AR
هذا البحث يقدم النتائج المستخلصة من استخدام نموذجين من نماذج الشبكات العصبية، هما نموذج الانتشار العكسي BP و نموذج خريطة الصفات ذاتية التنظيم SOFM في تطبيق تمييز الحروف و الأرقام العربية المكتوبة باليد.
استخدمت طريقة جديدة في استخلاص الخصائص معتمدة على إسقاط الظل.
و تم تدريب الشبكتين باستخدام أنماط من حروف و أرقام مكتوبة من قبل أشخاص مختلفين، هذه الأنماط تدعي (مجموعة التعلم).
و المطلوب بعد إتمام هذه العملية، تمييز أنماط جديدة من خارج مجموعة التعلم.
كما يتضمن البحث تقييما لقابلية النموذجين في تمييز 28 حرف و رقم يدوي مختلف و بعده أنماط.
و نقوم أيضا و بالاعتماد على النتائج التجريبية بمقارنة الأداء للنموذجين.
Abstract EN
This paper presents results obtained by applying two neural networks models Backpropagation (BP), and Self-Organized Feature Map (SOFM) to a new application of handwritten Arabic alphanumeric character (HAAC) recognition.
A novel method for features extraction, based on a shadow projection is used.
Both networks are trained using Arabic character samples written by different people (learning set).
They are required, after the learning is over, to recognize characters out of the learning set.
Evaluation of the recognition (classification) capability of the two models for 28 alphanumeric characters is achieved.
Depending on the experimental results, a comparison of both algorithms is done.
American Psychological Association (APA)
Khalil, Rafid Ahmad. 2006. Handwritten Arabic Alphanumeric character recognition using BP and sofm neuralnetworks. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 14, no. 2, pp.68-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348668
Modern Language Association (MLA)
Khalil, Rafid Ahmad. Handwritten Arabic Alphanumeric character recognition using BP and sofm neuralnetworks. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 14, no. 2 (2006), pp.68-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348668
American Medical Association (AMA)
Khalil, Rafid Ahmad. Handwritten Arabic Alphanumeric character recognition using BP and sofm neuralnetworks. al-Rafidain Engineering Journal. 2006. Vol. 14, no. 2, pp.68-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348668
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 76-80
Record ID
BIM-348668