Emails classification by data mining techniques

تاريخ النشر

2014-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

رسائل البريد الإلكترونية أصبحت طريقة اتصال مهمة و واسعة الانتشار جدا نتيجة لسرعتها من حيث الوقت، حيث إن كمية ليوم يمكن أن تتراوح ما بين العشرات لدى مستخدم اعتيادي إلى الآلاف لدى الشركات.

في الوقت رسائل البريد الإلكتروني المستلمة بالحاضر؛ رسائل البريد الإلكتروني الدعائية (الغير مرغوب فيها) بشكل عام تمثل شكلا غير شرعي أو غير قانوني يستخدم أو يمكن الوصول إليه بسهولة من قبل آلاف المستخدمين.

هذا النوع من الرسائل البريدية الإلكترونية أصبح مشكلة خطيرة.

اقترح في هذا البحث طريقة لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني باستخدام مفهوم قواعد الارتباط.

الملخص EN

Electronic mail messages have become increasingly important and widespread method of communication because of its time speed, where the amount of email messages received per day can range from tens for a regular user to thousands for companies.

Nowadays ; The spam mail messages are mainly a illegal form where thousands of users are easily reachable.

This type of emails has become a serious problem.

In this paper was proposed a method of classifying emails using the concept of association rules.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Nasir, Muhammad A.& Muhammad, Athar H.. 2014. Emails classification by data mining techniques. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 22, no. 2, pp.634-640.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-350969

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Nasir, Muhammad A.& Muhammad, Athar H.. Emails classification by data mining techniques. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 22, no. 2 (2014), pp.634-640.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-350969

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Nasir, Muhammad A.& Muhammad, Athar H.. Emails classification by data mining techniques. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2014. Vol. 22, no. 2, pp.634-640.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-350969

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 640

رقم السجل

BIM-350969

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر