Emails classification by data mining techniques
Joint Authors
Nasir, Muhammad A.
Muhammad, Athar H.
Source
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
Issue
Vol. 22, Issue 2 (30 Apr. 2014), pp.634-640, 7 p.
Publisher
Publication Date
2014-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
7
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
رسائل البريد الإلكترونية أصبحت طريقة اتصال مهمة و واسعة الانتشار جدا نتيجة لسرعتها من حيث الوقت، حيث إن كمية ليوم يمكن أن تتراوح ما بين العشرات لدى مستخدم اعتيادي إلى الآلاف لدى الشركات.
في الوقت رسائل البريد الإلكتروني المستلمة بالحاضر؛ رسائل البريد الإلكتروني الدعائية (الغير مرغوب فيها) بشكل عام تمثل شكلا غير شرعي أو غير قانوني يستخدم أو يمكن الوصول إليه بسهولة من قبل آلاف المستخدمين.
هذا النوع من الرسائل البريدية الإلكترونية أصبح مشكلة خطيرة.
اقترح في هذا البحث طريقة لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني باستخدام مفهوم قواعد الارتباط.
Abstract EN
Electronic mail messages have become increasingly important and widespread method of communication because of its time speed, where the amount of email messages received per day can range from tens for a regular user to thousands for companies.
Nowadays ; The spam mail messages are mainly a illegal form where thousands of users are easily reachable.
This type of emails has become a serious problem.
In this paper was proposed a method of classifying emails using the concept of association rules.
American Psychological Association (APA)
Nasir, Muhammad A.& Muhammad, Athar H.. 2014. Emails classification by data mining techniques. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 22, no. 2, pp.634-640.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-350969
Modern Language Association (MLA)
Nasir, Muhammad A.& Muhammad, Athar H.. Emails classification by data mining techniques. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 22, no. 2 (2014), pp.634-640.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-350969
American Medical Association (AMA)
Nasir, Muhammad A.& Muhammad, Athar H.. Emails classification by data mining techniques. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2014. Vol. 22, no. 2, pp.634-640.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-350969
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 640
Record ID
BIM-350969
