Design of an adaptive PID neural controller for continuous stirred tank reactor based on particle swarm optimization
العناوين الأخرى
تصميم مسيطر عصبي (PID) متكيف لخزان مفاعل مستمر الإثارة مبني على أساس أمثلية حشد الجسيمات
المؤلفون المشاركون
al-Araji, Ahmad Sabah Abd al-Amir
Daghir, Khulud Iskandar
المصدر
al-Khwarizmi Engineering Journal
العدد
المجلد 9، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 46-53، 8ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية هندسة الخوارزمي
تاريخ النشر
2013-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
أن هذا البحث يقدم خوارزمية أمثلية حشد الجسيمات مع الشبكة العصبية التي تشبه المسيطر (PID) ذات التنغيم التلقائي لمنظومة خزان مفاعل مستمر الإثارة.
أن هيكلية المسيطر (PID) مبني على أساس الشبكة العصبية و تنغيم عناصر المسيطر (PID) تتم من خلال تقنية خوارزمية حشد الجسيمات لأنها بسيطة و سريعة التعلم.
أن فائدة هذه الطريقة المقترحة هي لا تحتاج إلى عملية التعريف للمنظومة بسبب استخدام أمثلية حشد الجسيمات. من خلال نتائج المحاكات نلاحظ فعالية هذه الخوارزمية للمسيطر العصبي (PID) المتكيف من حيث أقل خطأ تتابعي و الحصول على إشارة سيطرة ناعمة لمنظومة ديناميكية لاخطية التصرف.
الملخص EN
A particle swarm optimization algorithm and neural network like self-tuning PID controller for CSTR system is presented.
The scheme of the discrete-time PID control structure is based on neural network and tuned the parameters of the PID controller by using a particle swarm optimization PSO technique as a simple and fast training algorithm.
The proposed method has advantage that it is not necessary to use a combined structure of identification and decision because it used PSO.
Simulation results show the effectiveness of the proposed adaptive PID neural control algorithm in terms of minimum tracking error and smoothness control signal obtained for non-linear dynamical CSTR system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Daghir, Khulud Iskandar& al-Araji, Ahmad Sabah Abd al-Amir. 2013. Design of an adaptive PID neural controller for continuous stirred tank reactor based on particle swarm optimization. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 9, no. 4, pp.46-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-355504
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Daghir, Khulud Iskandar& al-Araji, Ahmad Sabah Abd al-Amir. Design of an adaptive PID neural controller for continuous stirred tank reactor based on particle swarm optimization. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 9, no. 4 (2013), pp.46-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-355504
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Daghir, Khulud Iskandar& al-Araji, Ahmad Sabah Abd al-Amir. Design of an adaptive PID neural controller for continuous stirred tank reactor based on particle swarm optimization. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2013. Vol. 9, no. 4, pp.46-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-355504
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 51-52
رقم السجل
BIM-355504
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر