Optimizing water quality monitoring stations using genetic algorithms
المؤلفون المشاركون
al-Zahrani, Muhammad A.
Muayyad, Khurram
المصدر
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering
العدد
المجلد 28، العدد 1B (30 إبريل/نيسان 2003)، ص ص. 57-75، 19ص.
الناشر
جامعة الملك فهد للبترول و المعادن
تاريخ النشر
2003-04-30
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
إن قوانين مياه الشرب العالمية و أنظمتها تتطلب أخذ عينات من الماء المتدفق خلال شبكة التوزيع، و ذلك لكي يتم التأكد من صلاحية هذه المياه للشرب و جودتها و مطابقتها للمواصفات المحلية و العالمية.
و بناء على ذلك يجب أن يتم تحديد المواقع المثلى لمحطات الرصد النوعي للمياه بالطرق العلمية مع الأخذ في الاعتبار العوامل الاقتصادية.
و قد تم في هذه الدراسة تطوير نموذج رياضي باستخدام طريقة الحساب الجينية (Genetic Algorithm)، الذي يتم بوساطته تعيين المواقع المثلى لمحطات الرصد النوعي للمياه، مما يساعد على إعطاء صورة كاملة عن نوعية المياه المنقولة في الشبكة و جودتها.
و قد تم توضيح و شرح النموذج الذي تم تطويره، كما تم أيضا تطبيق النموذج المطور على بعض شبكات المياه الفرضية، و ذلك للتأكد من قدرة النموذج و كفاءته.
و قد اثبت النموذج المطور كفاءة ممتازة من حيث تحديد المواقع المثلى التي اقترح أخذ عينات منها للتأكد من جودة المياه المتدفقة في الشبكة.
الملخص EN
Monitoring of drinking water transported by a water distribution network is an essential step to ensure the safeguard of human health and the compliance of drinking water quality with local and international standards.
The Safe Drinking Water Act requires that water quality in a water distribution network be sampled at locations which are representative of the whole network system.
Different tools based on optimization techniques can be employed for identifying water quality monitoring stations in a water distribution network.
In this paper, a Genetic Algorithm (GA) is applied for this purpose.
The steps involved in the developed methodology are presented with an application on hypothetical networks.
Then its validity was tested against two cases presented in the literature and gave similar results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Zahrani, Muhammad A.& Muayyad, Khurram. 2003. Optimizing water quality monitoring stations using genetic algorithms. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering،Vol. 28, no. 1B, pp.57-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-359990
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Zahrani, Muhammad A.& Muayyad, Khurram. Optimizing water quality monitoring stations using genetic algorithms. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering Vol. 28, no. 1B (Apr. 2003), pp.57-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-359990
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Zahrani, Muhammad A.& Muayyad, Khurram. Optimizing water quality monitoring stations using genetic algorithms. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering. 2003. Vol. 28, no. 1B, pp.57-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-359990
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 75
رقم السجل
BIM-359990
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
