Optimizing water quality monitoring stations using genetic algorithms
Joint Authors
al-Zahrani, Muhammad A.
Muayyad, Khurram
Source
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering
Issue
Vol. 28, Issue 1B (30 Apr. 2003), pp.57-75, 19 p.
Publisher
King Fahd University of Petroleum and Minerals
Publication Date
2003-04-30
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
19
Main Subjects
Earth Sciences, Water and Environment
Topics
Abstract AR
إن قوانين مياه الشرب العالمية و أنظمتها تتطلب أخذ عينات من الماء المتدفق خلال شبكة التوزيع، و ذلك لكي يتم التأكد من صلاحية هذه المياه للشرب و جودتها و مطابقتها للمواصفات المحلية و العالمية.
و بناء على ذلك يجب أن يتم تحديد المواقع المثلى لمحطات الرصد النوعي للمياه بالطرق العلمية مع الأخذ في الاعتبار العوامل الاقتصادية.
و قد تم في هذه الدراسة تطوير نموذج رياضي باستخدام طريقة الحساب الجينية (Genetic Algorithm)، الذي يتم بوساطته تعيين المواقع المثلى لمحطات الرصد النوعي للمياه، مما يساعد على إعطاء صورة كاملة عن نوعية المياه المنقولة في الشبكة و جودتها.
و قد تم توضيح و شرح النموذج الذي تم تطويره، كما تم أيضا تطبيق النموذج المطور على بعض شبكات المياه الفرضية، و ذلك للتأكد من قدرة النموذج و كفاءته.
و قد اثبت النموذج المطور كفاءة ممتازة من حيث تحديد المواقع المثلى التي اقترح أخذ عينات منها للتأكد من جودة المياه المتدفقة في الشبكة.
Abstract EN
Monitoring of drinking water transported by a water distribution network is an essential step to ensure the safeguard of human health and the compliance of drinking water quality with local and international standards.
The Safe Drinking Water Act requires that water quality in a water distribution network be sampled at locations which are representative of the whole network system.
Different tools based on optimization techniques can be employed for identifying water quality monitoring stations in a water distribution network.
In this paper, a Genetic Algorithm (GA) is applied for this purpose.
The steps involved in the developed methodology are presented with an application on hypothetical networks.
Then its validity was tested against two cases presented in the literature and gave similar results.
American Psychological Association (APA)
al-Zahrani, Muhammad A.& Muayyad, Khurram. 2003. Optimizing water quality monitoring stations using genetic algorithms. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering،Vol. 28, no. 1B, pp.57-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-359990
Modern Language Association (MLA)
al-Zahrani, Muhammad A.& Muayyad, Khurram. Optimizing water quality monitoring stations using genetic algorithms. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering Vol. 28, no. 1B (Apr. 2003), pp.57-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-359990
American Medical Association (AMA)
al-Zahrani, Muhammad A.& Muayyad, Khurram. Optimizing water quality monitoring stations using genetic algorithms. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering. 2003. Vol. 28, no. 1B, pp.57-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-359990
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendix : p. 75
Record ID
BIM-359990
