![](/images/graphics-bg.png)
A genetic-based approach for solving optimal power flow problem
العناوين الأخرى
طريقة جينية لحل مشكلة التوزيع الأمثل للأحمال الكهربية
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 29، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2004)15ص.
الناشر
تاريخ النشر
2004-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
إن مشكلة التوزيع الأمثل للأحمال الكهربية من مشاكل الأمثلة التي تسعى شبكات الكهرباء من خلالها لتقليل التكلفة مع استيفاء كافة القيود.
و تستخدم طرق الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشبكات الكهربية في تحديد كيفية تغذية الأحمال الكهربية بشكل اقتصادي.
و تعتبر الطريقة الجينية أحد أنواع طرق الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتحقيق هذا الغرض.
و يقدم هذا البحث خوارزمية جينية تستعمل لحل مشكلة التوزيع الأمثل للأحمال الكهربية.
و تعتمد الطريقة المقترحة على بناء كروموسوم وراثي جديد ينظم تمثيل الحلول.
و يتم بناء الكروموسوم المقترح بحيث يخفض بشكل كبير عدد مرات حل معادلات تدفق الحمل الذي يجب على الطرق الجينية أن تقوم به.
و هذا يؤدي إلى تسريع الحل بدرجة كبيرة.
و يقدم البحث برنامج حاسب في بيئة Matlab لتمثيل الطريقة المقترحة.
و تم تطبيق هذا البرنامج على نظام قوي كهربي من النوع القياسي IEEE 30-bus و مقارنة النتائج مع تلك التي سبق الحصل عليها بالطرق التقليدية لتوضيح درجة دقة الطريقة و إمكانية تطبيقها.
و كذلك تم التطبيق على نظام IEEE 118-bus لتوضيح قدرة الطريقة المقترحة عل حل مشاكل نظم القوى الكبيرة.
الملخص EN
The optimal power flow (OPF) is an optimization problem, in which the utility strives to minimize its costs while satisfying all of its constraints.
Artificial intelligence is used to help a hypothetical electric utility meet its electric load economically.
A genetic algorithm (GA)—a specific type of artificial intelligence—is employed to perform this optimization .
In this paper, a genetic algorithm is used to solve the OPF problem.
A new genetic chromosome is structured to represent the solutions.
The new chromosome structure is chosen in such a way that it greatly reduce the number of times the algorithm must solve the load-flow equations.
Since solving the load-flow equations is time-consuming, this speeds execution of the algorithm considerably .
A computer program, written in Matlab environment, is developed to represent the proposed method.
The program is applied to both the IEEE 30-bus test system, and the IEEE 118-bus test system to demonstrate its ability and its potential to be used with larger systems.
Thus, the proposed algorithm is shown to be a valid tool to perform this optimization
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sadawi, M. M.. 2004. A genetic-based approach for solving optimal power flow problem. Mansoura Engineering Journal،Vol. 29, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361437
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Sadawi, M. M.. A genetic-based approach for solving optimal power flow problem. Mansoura Engineering Journal Vol. 29, no. 2 (Jun. 2004).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361437
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sadawi, M. M.. A genetic-based approach for solving optimal power flow problem. Mansoura Engineering Journal. 2004. Vol. 29, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361437
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-361437
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)