![](/images/graphics-bg.png)
A genetic-based approach for solving optimal power flow problem
Other Title(s)
طريقة جينية لحل مشكلة التوزيع الأمثل للأحمال الكهربية
Author
Source
Issue
Vol. 29, Issue 2 (30 Jun. 2004)15 p.
Publisher
Mansoura University Faculty of Engineering
Publication Date
2004-06-30
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
15
Main Subjects
Topics
- Operations research
- Mathematical models
- Mathematical analysis
- Algorithms
- Simulation methods
- Electric power systems
Abstract AR
إن مشكلة التوزيع الأمثل للأحمال الكهربية من مشاكل الأمثلة التي تسعى شبكات الكهرباء من خلالها لتقليل التكلفة مع استيفاء كافة القيود.
و تستخدم طرق الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشبكات الكهربية في تحديد كيفية تغذية الأحمال الكهربية بشكل اقتصادي.
و تعتبر الطريقة الجينية أحد أنواع طرق الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتحقيق هذا الغرض.
و يقدم هذا البحث خوارزمية جينية تستعمل لحل مشكلة التوزيع الأمثل للأحمال الكهربية.
و تعتمد الطريقة المقترحة على بناء كروموسوم وراثي جديد ينظم تمثيل الحلول.
و يتم بناء الكروموسوم المقترح بحيث يخفض بشكل كبير عدد مرات حل معادلات تدفق الحمل الذي يجب على الطرق الجينية أن تقوم به.
و هذا يؤدي إلى تسريع الحل بدرجة كبيرة.
و يقدم البحث برنامج حاسب في بيئة Matlab لتمثيل الطريقة المقترحة.
و تم تطبيق هذا البرنامج على نظام قوي كهربي من النوع القياسي IEEE 30-bus و مقارنة النتائج مع تلك التي سبق الحصل عليها بالطرق التقليدية لتوضيح درجة دقة الطريقة و إمكانية تطبيقها.
و كذلك تم التطبيق على نظام IEEE 118-bus لتوضيح قدرة الطريقة المقترحة عل حل مشاكل نظم القوى الكبيرة.
Abstract EN
The optimal power flow (OPF) is an optimization problem, in which the utility strives to minimize its costs while satisfying all of its constraints.
Artificial intelligence is used to help a hypothetical electric utility meet its electric load economically.
A genetic algorithm (GA)—a specific type of artificial intelligence—is employed to perform this optimization .
In this paper, a genetic algorithm is used to solve the OPF problem.
A new genetic chromosome is structured to represent the solutions.
The new chromosome structure is chosen in such a way that it greatly reduce the number of times the algorithm must solve the load-flow equations.
Since solving the load-flow equations is time-consuming, this speeds execution of the algorithm considerably .
A computer program, written in Matlab environment, is developed to represent the proposed method.
The program is applied to both the IEEE 30-bus test system, and the IEEE 118-bus test system to demonstrate its ability and its potential to be used with larger systems.
Thus, the proposed algorithm is shown to be a valid tool to perform this optimization
American Psychological Association (APA)
al-Sadawi, M. M.. 2004. A genetic-based approach for solving optimal power flow problem. Mansoura Engineering Journal،Vol. 29, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361437
Modern Language Association (MLA)
al-Sadawi, M. M.. A genetic-based approach for solving optimal power flow problem. Mansoura Engineering Journal Vol. 29, no. 2 (Jun. 2004).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361437
American Medical Association (AMA)
al-Sadawi, M. M.. A genetic-based approach for solving optimal power flow problem. Mansoura Engineering Journal. 2004. Vol. 29, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361437
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices.
Record ID
BIM-361437