![](/images/graphics-bg.png)
Supervised classification of remote sensing images using fuzzy technique
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 46، العدد 1 (31 مارس/آذار 2005)، ص ص. 276-280، 5ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
إن التصنيف الموجه لصور الاستشعار عن بعد باستخدام الطرق التقليدية تكون فيه بيانات الاستشعار عن بعد و نتائج التصنيف لهذه البيانات ممثله بحيث يكون كل عنصر في الصورة يمثل صنف واحد من أصناف الغطاء الأرضي الموجود في الصورة.
إما بالنسبة لأصناف الغطاء الأرضي التي تكون متداخلة أو متشابكة فلا يمكن أخذها بنظر الاعتبار في عملية استخلاص البيانات الاختبارية أو في عملية حساب درجة ارتباط كل عنصر من عناصر الصورة بذلك الصنف، مما يؤدي إلى قلة دقة البيانات و ضعف البيانات المستخلصة من الصورة.
في هذا البحث تم استخدام طريقة التصنيف المضبب لزيادة دقة التصنيف و جعل الأصناف المتداخلة معرفة بشكل جيد.
إن خوارزمية المجاميع المضببة المستخدمة في هذه الطريقة تتضمن مرحلتين : الأولى يتم فيها حساب معاملات التصنيف المضبب و في المرحلة الثانية يتم تقسيم الفضاء الطبقي للصورة إلى مجاميع وفق نظرية المجاميع المضببة.
إن هذه الطريقة طبقت على صور مستحصلة من الثمر الصناعي لاند سات ذي متحسس نوع (TM).
الملخص EN
In the conventional remote sensing supervised classification, training information and classification results are represented in a one - pixel - one - class method.
Class mixture cannot be taken into consideration in training classifier and in- determining pixels membership.
The expressive limitation has reduccd the classification accuracy level and led to the poor extraction of information.
This paper describes a fuzzy supervised classification method in which geographical information is represented as fuzzy sets.
The algorithm consists of two major steps: The estimate of fuzzy parameters from fuzzy training data, and fuzzy partitions of spectral space.
Partial membership of pixels allows component cover classes of mixed pixels to be identified and more accurate statistical accuracy to be achieved.
Results of classifying a landsatTM images are presented and their accuracy is analyzed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahdi, Diya K.. 2005. Supervised classification of remote sensing images using fuzzy technique. Iraqi Journal of Science،Vol. 46, no. 1, pp.276-280.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362288
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahdi, Diya K.. Supervised classification of remote sensing images using fuzzy technique. Iraqi Journal of Science Vol. 46, no. 1 (2005), pp.276-280.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362288
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahdi, Diya K.. Supervised classification of remote sensing images using fuzzy technique. Iraqi Journal of Science. 2005. Vol. 46, no. 1, pp.276-280.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362288
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 280
رقم السجل
BIM-362288
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)