![](/images/graphics-bg.png)
Supervised classification of remote sensing images using fuzzy technique
Author
Source
Issue
Vol. 46, Issue 1 (31 Mar. 2005), pp.276-280, 5 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2005-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
5
Main Subjects
Topics
Abstract AR
إن التصنيف الموجه لصور الاستشعار عن بعد باستخدام الطرق التقليدية تكون فيه بيانات الاستشعار عن بعد و نتائج التصنيف لهذه البيانات ممثله بحيث يكون كل عنصر في الصورة يمثل صنف واحد من أصناف الغطاء الأرضي الموجود في الصورة.
إما بالنسبة لأصناف الغطاء الأرضي التي تكون متداخلة أو متشابكة فلا يمكن أخذها بنظر الاعتبار في عملية استخلاص البيانات الاختبارية أو في عملية حساب درجة ارتباط كل عنصر من عناصر الصورة بذلك الصنف، مما يؤدي إلى قلة دقة البيانات و ضعف البيانات المستخلصة من الصورة.
في هذا البحث تم استخدام طريقة التصنيف المضبب لزيادة دقة التصنيف و جعل الأصناف المتداخلة معرفة بشكل جيد.
إن خوارزمية المجاميع المضببة المستخدمة في هذه الطريقة تتضمن مرحلتين : الأولى يتم فيها حساب معاملات التصنيف المضبب و في المرحلة الثانية يتم تقسيم الفضاء الطبقي للصورة إلى مجاميع وفق نظرية المجاميع المضببة.
إن هذه الطريقة طبقت على صور مستحصلة من الثمر الصناعي لاند سات ذي متحسس نوع (TM).
Abstract EN
In the conventional remote sensing supervised classification, training information and classification results are represented in a one - pixel - one - class method.
Class mixture cannot be taken into consideration in training classifier and in- determining pixels membership.
The expressive limitation has reduccd the classification accuracy level and led to the poor extraction of information.
This paper describes a fuzzy supervised classification method in which geographical information is represented as fuzzy sets.
The algorithm consists of two major steps: The estimate of fuzzy parameters from fuzzy training data, and fuzzy partitions of spectral space.
Partial membership of pixels allows component cover classes of mixed pixels to be identified and more accurate statistical accuracy to be achieved.
Results of classifying a landsatTM images are presented and their accuracy is analyzed.
American Psychological Association (APA)
Mahdi, Diya K.. 2005. Supervised classification of remote sensing images using fuzzy technique. Iraqi Journal of Science،Vol. 46, no. 1, pp.276-280.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362288
Modern Language Association (MLA)
Mahdi, Diya K.. Supervised classification of remote sensing images using fuzzy technique. Iraqi Journal of Science Vol. 46, no. 1 (2005), pp.276-280.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362288
American Medical Association (AMA)
Mahdi, Diya K.. Supervised classification of remote sensing images using fuzzy technique. Iraqi Journal of Science. 2005. Vol. 46, no. 1, pp.276-280.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-362288
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 280
Record ID
BIM-362288