Diagnosis of respiratory system diseases using expert system technique
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
جامعة أم درمان الإسلامية
الكلية
كلية العلوم و التقانة
القسم الأكاديمي
قسم علوم الحاسوب
دولة الجامعة
السودان
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2005
الملخص الإنجليزي
-The objective of this research is to discuss expert system as the application of artificial intelligence (AI) in medical diagnosis. This system is able to propose diagnosis based on patient's given symptoms, sign and test results-if possible - to prove or exclude them.
The systems explains the diseases by entering the attributes and receive the entire information associate with it.
The testing gives good results and high performance, the fact by which we can judge that the system can be used in diagnosing respiratory system diseases. Finally, the knowledge and rules of respiratory diseases with testing sample of prototype system by symptoms where listed and their result were obtained.
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
عدد الصفحات
67
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Respiratory system diseases.
Chapter Three : Expert systems technology.
Chapter Four : Formalization stage.
Chapter Five : Modeling and simulation results.
Chapter Six : Conclusion and recommendations.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sad al-Din, Ashraf Muhammad. (2005). Diagnosis of respiratory system diseases using expert system technique. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Omdurman Islamic University, Sudan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-364044
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sad al-Din, Ashraf Muhammad. Diagnosis of respiratory system diseases using expert system technique. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Omdurman Islamic University. (2005).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-364044
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sad al-Din, Ashraf Muhammad. (2005). Diagnosis of respiratory system diseases using expert system technique. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Omdurman Islamic University, Sudan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-364044
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-364044
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
