![](/images/graphics-bg.png)
Neural network feature extraction for the tasks of visual recognition
العناوين الأخرى
اقتباس الخواص باستخدام الشبكات العصبية لأغراض التمييز الصوري
المؤلفون المشاركون
Dawud, Shifa Abd al-Rahman
Mahmud, Basil Shukr
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 13، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2005)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم استخدام الشبكات العصبية للتعرف على الصور، و قد تم استخدام النيوكوكنترون [8] كمقتبس للخواص الصورية، كما استخدمت الشبكة العصبية متعددة الطبقات ذات التغذية الأمامية لتصنيف هذه الخواص و توليد رموز التمييز.
في اقتباس الخواص، تم تطبيق عدد من الخوارزميات و تمت المقارنة بين نتائج هذه الخوارزميات.
و في النهاية تم قياس الكفاءة الكلية للمنظومة المصممة عند استخدام أكفأ الخوارزميات المطبقة، و وجد أن الانحيازات المستخدمة في طريقة MBCL (التعليم التنافسي المنحاز المحور) لعبت دورا مهما في تحسين أداء خوارزميات التعليم التنافسي.
كما وجد أن استخدام طريقة SOFM (التعليم ذات التركيب الذاتي للخواص) لاقتباس الخواص أعطت نسبة تميز أفضل من باقي الخوارزميات و منها خوارزمية M BCL.
الملخص EN
In this Paper, a neural network image recognition system is used.
The Neocognitron[8] in that system is used as feature extractor, then the feature are classified by using a multilayered feedforward network to generate recognition codes.
Many neural learning algorithms are used to extract the feature, then comparison among them is presented.
Finally a comparison between most active algorithms among them with respect to the whole performance of the of the designed system is presented.
The biases used in MBCL (Modified Bias Competitive Learning) played an important role to improve the performance of competitive learning algorithms.
Using SOFM (Self Organizing Feature Map) to extract features gave better recognition rate than MBCL and other algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahmud, Basil Shukr& Dawud, Shifa Abd al-Rahman. 2005. Neural network feature extraction for the tasks of visual recognition. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 13, no. 4, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-364728
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahmud, Basil Shukr& Dawud, Shifa Abd al-Rahman. Neural network feature extraction for the tasks of visual recognition. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 13, no. 4 (2005), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-364728
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahmud, Basil Shukr& Dawud, Shifa Abd al-Rahman. Neural network feature extraction for the tasks of visual recognition. al-Rafidain Engineering Journal. 2005. Vol. 13, no. 4, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-364728
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 10
رقم السجل
BIM-364728
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)