Neural network feature extraction for the tasks of visual recognition
Other Title(s)
اقتباس الخواص باستخدام الشبكات العصبية لأغراض التمييز الصوري
Joint Authors
Dawud, Shifa Abd al-Rahman
Mahmud, Basil Shukr
Source
al-Rafidain Engineering Journal
Issue
Vol. 13, Issue 4 (31 Dec. 2005), pp.1-10, 10 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2005-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في هذا البحث تم استخدام الشبكات العصبية للتعرف على الصور، و قد تم استخدام النيوكوكنترون [8] كمقتبس للخواص الصورية، كما استخدمت الشبكة العصبية متعددة الطبقات ذات التغذية الأمامية لتصنيف هذه الخواص و توليد رموز التمييز.
في اقتباس الخواص، تم تطبيق عدد من الخوارزميات و تمت المقارنة بين نتائج هذه الخوارزميات.
و في النهاية تم قياس الكفاءة الكلية للمنظومة المصممة عند استخدام أكفأ الخوارزميات المطبقة، و وجد أن الانحيازات المستخدمة في طريقة MBCL (التعليم التنافسي المنحاز المحور) لعبت دورا مهما في تحسين أداء خوارزميات التعليم التنافسي.
كما وجد أن استخدام طريقة SOFM (التعليم ذات التركيب الذاتي للخواص) لاقتباس الخواص أعطت نسبة تميز أفضل من باقي الخوارزميات و منها خوارزمية M BCL.
Abstract EN
In this Paper, a neural network image recognition system is used.
The Neocognitron[8] in that system is used as feature extractor, then the feature are classified by using a multilayered feedforward network to generate recognition codes.
Many neural learning algorithms are used to extract the feature, then comparison among them is presented.
Finally a comparison between most active algorithms among them with respect to the whole performance of the of the designed system is presented.
The biases used in MBCL (Modified Bias Competitive Learning) played an important role to improve the performance of competitive learning algorithms.
Using SOFM (Self Organizing Feature Map) to extract features gave better recognition rate than MBCL and other algorithms.
American Psychological Association (APA)
Mahmud, Basil Shukr& Dawud, Shifa Abd al-Rahman. 2005. Neural network feature extraction for the tasks of visual recognition. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 13, no. 4, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-364728
Modern Language Association (MLA)
Mahmud, Basil Shukr& Dawud, Shifa Abd al-Rahman. Neural network feature extraction for the tasks of visual recognition. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 13, no. 4 (2005), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-364728
American Medical Association (AMA)
Mahmud, Basil Shukr& Dawud, Shifa Abd al-Rahman. Neural network feature extraction for the tasks of visual recognition. al-Rafidain Engineering Journal. 2005. Vol. 13, no. 4, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-364728
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 10
Record ID
BIM-364728