The segmentation of Arabic word signal based on eigenvalues and eigenvectors principles
العناوين الأخرى
تقطيع أشارة الكلمة العربية بالاعتماد على مبادئ القيم و المتجهات الذاتية
المؤلفون المشاركون
Harfash, Isra Jasim
Abd Allah, Abd al-Husayn Muhsin
المصدر
Journal of Basrah Researches : Sciences
العدد
المجلد 36، العدد 2A (30 إبريل/نيسان 2010)8ص.
الناشر
جامعة البصرة كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2010-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث استخدمنا مبادئ القيم و المتجهات الذاتية لأول مرة في مجال تقطيع صوت الكلمة العربية.
في البدء تحسب خوارزمية التقطيع القيم الذاتية و المتجهات الذاتية لكل أشاره كلام داخلة، ثم تنتقى القيم الأكبر.
أن قيم المتجه النهائي الناتج تستعمل لأجل الفصل الخطي إلى مناطق صوت ساكنة و مناطق صوت معتلة باستعمال قيمة عتبة محسوبة من المتجه النهائي نفسه، أن نقاط القطع تستخرج هنا بشكل كفوء، و من خلالها تحدد نقاط البداية و النهاية لكل فونيم من أشاره الكلمة الداخلة و بدقة عالية.
أن النتائج التجريبية لعدد من الكلمات العربية المعزولة و لعدد من المتكلمين (ذكور و أناث) أظهرت أن هذه الخوارزمية لها القدرة على تحديد نقاط البدء و النهاية لكل فونيم في أشاره الكلام الداخل بكفاءة عالية جدا.
الملخص EN
In this paper, we use the principles of eigenvalues and eigenvectors for the first time in the field of Arabic word segmentation.
In the beginning, the segmentation algorithm calculates eigenvalues and eigenvectors for each input speech signal, and selects the largest values.
The values of final vector are used for linear separation to consonant regions and vowel regions by using threshold value which calculated from the final vector itself.
The segmentation points are extracted efficiently and determine the beginning and the end points of each phoneme of the input word signal in high accuracy.
Experimental results for a number of isolated Arabic words for a number of speakers ( males and females) given in the paper show that the algorithm determines the beginning and the end points for each phoneme in the input speech signals efficiently
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Abd al-Husayn Muhsin& Harfash, Isra Jasim. 2010. The segmentation of Arabic word signal based on eigenvalues and eigenvectors principles. Journal of Basrah Researches : Sciences،Vol. 36, no. 2A.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-381916
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Abd al-Husayn Muhsin& Harfash, Isra Jasim. The segmentation of Arabic word signal based on eigenvalues and eigenvectors principles. Journal of Basrah Researches : Sciences Vol. 36, no. 2A (Apr. 2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-381916
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Abd al-Husayn Muhsin& Harfash, Isra Jasim. The segmentation of Arabic word signal based on eigenvalues and eigenvectors principles. Journal of Basrah Researches : Sciences. 2010. Vol. 36, no. 2A.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-381916
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-381916
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر