![](/images/graphics-bg.png)
The segmentation of Arabic word signal based on eigenvalues and eigenvectors principles
Other Title(s)
تقطيع أشارة الكلمة العربية بالاعتماد على مبادئ القيم و المتجهات الذاتية
Joint Authors
Harfash, Isra Jasim
Abd Allah, Abd al-Husayn Muhsin
Source
Journal of Basrah Researches : Sciences
Issue
Vol. 36, Issue 2A (30 Apr. 2010)8 p.
Publisher
University of Basrah College of Education for Pure Sciences
Publication Date
2010-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في هذا البحث استخدمنا مبادئ القيم و المتجهات الذاتية لأول مرة في مجال تقطيع صوت الكلمة العربية.
في البدء تحسب خوارزمية التقطيع القيم الذاتية و المتجهات الذاتية لكل أشاره كلام داخلة، ثم تنتقى القيم الأكبر.
أن قيم المتجه النهائي الناتج تستعمل لأجل الفصل الخطي إلى مناطق صوت ساكنة و مناطق صوت معتلة باستعمال قيمة عتبة محسوبة من المتجه النهائي نفسه، أن نقاط القطع تستخرج هنا بشكل كفوء، و من خلالها تحدد نقاط البداية و النهاية لكل فونيم من أشاره الكلمة الداخلة و بدقة عالية.
أن النتائج التجريبية لعدد من الكلمات العربية المعزولة و لعدد من المتكلمين (ذكور و أناث) أظهرت أن هذه الخوارزمية لها القدرة على تحديد نقاط البدء و النهاية لكل فونيم في أشاره الكلام الداخل بكفاءة عالية جدا.
Abstract EN
In this paper, we use the principles of eigenvalues and eigenvectors for the first time in the field of Arabic word segmentation.
In the beginning, the segmentation algorithm calculates eigenvalues and eigenvectors for each input speech signal, and selects the largest values.
The values of final vector are used for linear separation to consonant regions and vowel regions by using threshold value which calculated from the final vector itself.
The segmentation points are extracted efficiently and determine the beginning and the end points of each phoneme of the input word signal in high accuracy.
Experimental results for a number of isolated Arabic words for a number of speakers ( males and females) given in the paper show that the algorithm determines the beginning and the end points for each phoneme in the input speech signals efficiently
American Psychological Association (APA)
Abd Allah, Abd al-Husayn Muhsin& Harfash, Isra Jasim. 2010. The segmentation of Arabic word signal based on eigenvalues and eigenvectors principles. Journal of Basrah Researches : Sciences،Vol. 36, no. 2A.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-381916
Modern Language Association (MLA)
Abd Allah, Abd al-Husayn Muhsin& Harfash, Isra Jasim. The segmentation of Arabic word signal based on eigenvalues and eigenvectors principles. Journal of Basrah Researches : Sciences Vol. 36, no. 2A (Apr. 2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-381916
American Medical Association (AMA)
Abd Allah, Abd al-Husayn Muhsin& Harfash, Isra Jasim. The segmentation of Arabic word signal based on eigenvalues and eigenvectors principles. Journal of Basrah Researches : Sciences. 2010. Vol. 36, no. 2A.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-381916
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references
Record ID
BIM-381916