![](/images/graphics-bg.png)
Neural net based mrac of nonlinear plants with unknown structure
المصدر
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering
العدد
المجلد 24، العدد 2B (31 أكتوبر/تشرين الأول 1999)، ص ص. 271-286، 16ص.
الناشر
جامعة الملك فهد للبترول و المعادن
تاريخ النشر
1999-10-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Model reference adaptive control (MRAC) for nonlinear plants of unknown structure is considered.
Amulti-layered feed-forward neural network (MFNN) is used as the controller.
Dynamics are introduced in the controller by injecting the setpoint, plant input, and the plant output through the dynamics generating filters (DGF).
The on-line adaptation of the MFNN weights is carried out using the recently-developed concept of block partial derivatives (BPD).
Two algorithms: one based on the MIT rule and the other based on the strictly positive real (SPR) rule are developed.
When a linear controller replaces the MFNN, the proposed algorithms reduce to the well-established linear MRAC algorithms.
Results of simulation studies are also reported.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, M. S.& Aliyu, M. D. S.. 1999. Neural net based mrac of nonlinear plants with unknown structure. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering،Vol. 24, no. 2B, pp.271-286.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-389768
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, M. S.& Aliyu, M. D. S.. Neural net based mrac of nonlinear plants with unknown structure. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering Vol. 24, no. 2B (Oct. 1999), pp.271-286.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-389768
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, M. S.& Aliyu, M. D. S.. Neural net based mrac of nonlinear plants with unknown structure. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering. 1999. Vol. 24, no. 2B, pp.271-286.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-389768
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 286
رقم السجل
BIM-389768
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)