MR brain image segmentation using spatial fuzzy C-means clustering algorithm
العناوين الأخرى
تجزئه صور الرنين المغناطيسي باستخدام المنطق المضبب المكاني (sFCM)
المؤلفون المشاركون
Mahdi, Safa Suud
Mahmud, Rim Shakir
المصدر
العدد
المجلد 20، العدد 9 (30 سبتمبر/أيلول 2014)، ص ص. 78-89، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
إن خوارزمية المنطق المضبب الاعتيادية (FCM) ، تستخدم جميع المعلومات المكانية لل pixe1 و ذلك يوثر سلبا في تقسيم الصورة بسبب وجود الضوضاء.
في هذه البحث نستخدم خوارزمية Spatial) Fuzzy C-Mean) التي تتطلب تضمين المعلومات المكانية للمعادلة العضوية (membership function) للpixel التي تستخدم في تجزئه الصورة, و التي تحسب من خلال جمع ال (membership function) في محيط كل pixel.
فائدة هذه الطريقة هي قلة التحسس للضوضاء الذي في الصورة بالنسبة لبقيه طرق التجزئة, و تكون المجاميع الناتجة عن هذه الطريقة متجانسة بحيث تعتبر هذه الخوارزمية هي الطريقة الفعالة لتجزئة الصور المشوشة.
الملخص EN
A conventional FCM algorithm does not fully utilize the spatial information in the image.
In this research, we use a FCM algorithm that incorporates spatial information into the membership function for clustering.
The spatial function is the summation of the membership functions in the neighborhood of each pixel under consideration.
The advantages of the method are that it is less sensitive to noise than other techniques, and it yields regions more homogeneous than those of other methods.
This technique is a powerful method for noisy image segmentation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahdi, Safa Suud& Mahmud, Rim Shakir. 2014. MR brain image segmentation using spatial fuzzy C-means clustering algorithm. Journal of Engineering،Vol. 20, no. 9, pp.78-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397586
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahdi, Safa Suud& Mahmud, Rim Shakir. MR brain image segmentation using spatial fuzzy C-means clustering algorithm. Journal of Engineering Vol. 20, no. 9 (Sep. 2014), pp.78-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397586
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahdi, Safa Suud& Mahmud, Rim Shakir. MR brain image segmentation using spatial fuzzy C-means clustering algorithm. Journal of Engineering. 2014. Vol. 20, no. 9, pp.78-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397586
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 89
رقم السجل
BIM-397586
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي 
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
