MR brain image segmentation using spatial fuzzy C-means clustering algorithm

Other Title(s)

تجزئه صور الرنين المغناطيسي باستخدام المنطق المضبب المكاني (sFCM)‎

Joint Authors

Mahdi, Safa Suud
Mahmud, Rim Shakir

Source

Journal of Engineering

Issue

Vol. 20, Issue 9 (30 Sep. 2014), pp.78-89, 12 p.

Publisher

University of Baghdad College of Engineering

Publication Date

2014-09-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

12

Main Subjects

Medicine

Topics

Abstract AR

إن خوارزمية المنطق المضبب الاعتيادية (FCM) ، تستخدم جميع المعلومات المكانية لل pixe1 و ذلك يوثر سلبا في تقسيم الصورة بسبب وجود الضوضاء.

في هذه البحث نستخدم خوارزمية Spatial) Fuzzy C-Mean) التي تتطلب تضمين المعلومات المكانية للمعادلة العضوية (membership function) للpixel التي تستخدم في تجزئه الصورة, و التي تحسب من خلال جمع ال (membership function) في محيط كل pixel.

فائدة هذه الطريقة هي قلة التحسس للضوضاء الذي في الصورة بالنسبة لبقيه طرق التجزئة, و تكون المجاميع الناتجة عن هذه الطريقة متجانسة بحيث تعتبر هذه الخوارزمية هي الطريقة الفعالة لتجزئة الصور المشوشة.

Abstract EN

A conventional FCM algorithm does not fully utilize the spatial information in the image.

In this research, we use a FCM algorithm that incorporates spatial information into the membership function for clustering.

The spatial function is the summation of the membership functions in the neighborhood of each pixel under consideration.

The advantages of the method are that it is less sensitive to noise than other techniques, and it yields regions more homogeneous than those of other methods.

This technique is a powerful method for noisy image segmentation.

American Psychological Association (APA)

Mahdi, Safa Suud& Mahmud, Rim Shakir. 2014. MR brain image segmentation using spatial fuzzy C-means clustering algorithm. Journal of Engineering،Vol. 20, no. 9, pp.78-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397586

Modern Language Association (MLA)

Mahdi, Safa Suud& Mahmud, Rim Shakir. MR brain image segmentation using spatial fuzzy C-means clustering algorithm. Journal of Engineering Vol. 20, no. 9 (Sep. 2014), pp.78-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397586

American Medical Association (AMA)

Mahdi, Safa Suud& Mahmud, Rim Shakir. MR brain image segmentation using spatial fuzzy C-means clustering algorithm. Journal of Engineering. 2014. Vol. 20, no. 9, pp.78-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397586

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes appendices : p. 89

Record ID

BIM-397586