Simulation TMJ clinic by using intelligence techniques
المؤلفون المشاركون
al-Qadu, Anhar Khayri al-Din Muhammad
al-Jarrah, Rim Ali
Abd Allah, Basir Ali
المصدر
Iraqi Journal of Statistical Science
العدد
المجلد 2011، العدد 20 (31 أغسطس/آب 2011)، ص ص. 386-403، 18ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2011-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يهدف البحث إلى بناء نظام لعيادة مفصل الفك و هو نظام حاسوبي يقوم بفحص و تشخيص و علاج الحالات السريرية لمرضى العيادة من خلال بناء قاعدة بيانات حاسوبية متكاملة لمتابعة الحالة الصحية للمرضى الذين يراجعون العيادة.
أعد هذا النظام للمساعدة في اتخاذ القرارات الواسعة في علم طب الأسنان و مساعدة طبيب الأسنان في تشخيص الحالة فضلا عن استنتاج خطوات العلاج المقترحة لغرض تنفيذها في هذه العيادة تم استخدام الشبكات الاصطناعية أولا : لإيجاد المكونات الأساسية لأمراض مفصل الفك و ذلك بتوظيف قاعدة تديب- مناسبة (شبكة هيب) التي تساعد على توجيه الاهتمام بالمتغير المؤثر معنويا أي الحصول على أقل ما يمكن من المتغيرات بأكبر ما يمكن من المعلومات، ثانيـا : تم استخدام BBN لرؤية كيفية تأثير و مسببات المتغيرات و هناك بعض الاستنتاجات حول ذلك.
يتصف النظام بسرعة الخزن و الاسترجاع، و تحديث المعلومات الخاصة بكل مريض، و إضافة قيود جديدة بما يقدم صفحة متكاملة عن كل مريض.
يشتمل النظام على عمل إحصائيات عامة و خاصة سواء كانت على مستوى الفرد (المرض) أو العيادة (المرضى المراجعين) و التي تتغير تلقائيا مع تغير الحالة المرضية، كما يوفر النظام العديد من الاستعلامات و التقارير المختلفة.
تم تطبيق هذا النظام على (80) مريض من المرضى المراجعين لمستشفى السلام الجامعي -كلية طب الأسنان- قسم جراحة الفم-عيادة مفصل الفك-جامعة الموصل، و قد أثبت إمكانية اعتماده في جميع عيادات طب الأسنان العامة و الخاصة.
تم تصميم قاعدة بيانات النظام باستخدام (Microsoft Access) و تمت برمجة النظام باستخدام لغة فيجوال بيسك بإصدارها السادس.
الملخص EN
The research aims is structuring the TMJ clinic ; it is a computerized system that diagnoses and treats the clinical cases through a computing statistical basis for the serious cases.
This system helps to take broad decisions broad in dentistry and in diagnosis.
Artificial networks have been used to find first the major exponents of the TMJ diseases, in order to exploit a training basis (Hebbians Network) to help to shed light on the affecting variance as to get almost less variance with a large amount of information.
Second to show how the variables under discussion interact and cause specific outcomes.
We use BBN and we have some conclusions about this.
The current system has a proper of being quick storage and restoration, and updating the information for each patient, as well as new items benefit & inhgacate all patients.
The system includes a general and specific statistics for individual patients or clinics, and it is interchangeable spontaneously according to the case.
There are several queries and reports.
This system has been followed on (80) patients from the outpatient dept.
of Al-Salaam university Hospital / Dentistry college / TMJ unit at Mosul University.
The possibility of application has been suggested to the private and general clinics.
Database has been designed by Microsoft Access and programmed by visual Basic V.6.0.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Qadu, Anhar Khayri al-Din Muhammad& al-Jarrah, Rim Ali& Abd Allah, Basir Ali. 2011. Simulation TMJ clinic by using intelligence techniques. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 2011, no. 20, pp.386-403.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-400019
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Qadu, Anhar Khayri al-Din Muhammad…[et al.]. Simulation TMJ clinic by using intelligence techniques. Iraqi Journal of Statistical Science No. 20 (2011), pp.386-403.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-400019
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Qadu, Anhar Khayri al-Din Muhammad& al-Jarrah, Rim Ali& Abd Allah, Basir Ali. Simulation TMJ clinic by using intelligence techniques. Iraqi Journal of Statistical Science. 2011. Vol. 2011, no. 20, pp.386-403.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-400019
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 402-403
رقم السجل
BIM-400019
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
