Simulation TMJ clinic by using intelligence techniques
Joint Authors
al-Qadu, Anhar Khayri al-Din Muhammad
al-Jarrah, Rim Ali
Abd Allah, Basir Ali
Source
Iraqi Journal of Statistical Science
Issue
Vol. 2011, Issue 20 (31 Aug. 2011), pp.386-403, 18 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2011-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
18
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يهدف البحث إلى بناء نظام لعيادة مفصل الفك و هو نظام حاسوبي يقوم بفحص و تشخيص و علاج الحالات السريرية لمرضى العيادة من خلال بناء قاعدة بيانات حاسوبية متكاملة لمتابعة الحالة الصحية للمرضى الذين يراجعون العيادة.
أعد هذا النظام للمساعدة في اتخاذ القرارات الواسعة في علم طب الأسنان و مساعدة طبيب الأسنان في تشخيص الحالة فضلا عن استنتاج خطوات العلاج المقترحة لغرض تنفيذها في هذه العيادة تم استخدام الشبكات الاصطناعية أولا : لإيجاد المكونات الأساسية لأمراض مفصل الفك و ذلك بتوظيف قاعدة تديب- مناسبة (شبكة هيب) التي تساعد على توجيه الاهتمام بالمتغير المؤثر معنويا أي الحصول على أقل ما يمكن من المتغيرات بأكبر ما يمكن من المعلومات، ثانيـا : تم استخدام BBN لرؤية كيفية تأثير و مسببات المتغيرات و هناك بعض الاستنتاجات حول ذلك.
يتصف النظام بسرعة الخزن و الاسترجاع، و تحديث المعلومات الخاصة بكل مريض، و إضافة قيود جديدة بما يقدم صفحة متكاملة عن كل مريض.
يشتمل النظام على عمل إحصائيات عامة و خاصة سواء كانت على مستوى الفرد (المرض) أو العيادة (المرضى المراجعين) و التي تتغير تلقائيا مع تغير الحالة المرضية، كما يوفر النظام العديد من الاستعلامات و التقارير المختلفة.
تم تطبيق هذا النظام على (80) مريض من المرضى المراجعين لمستشفى السلام الجامعي -كلية طب الأسنان- قسم جراحة الفم-عيادة مفصل الفك-جامعة الموصل، و قد أثبت إمكانية اعتماده في جميع عيادات طب الأسنان العامة و الخاصة.
تم تصميم قاعدة بيانات النظام باستخدام (Microsoft Access) و تمت برمجة النظام باستخدام لغة فيجوال بيسك بإصدارها السادس.
Abstract EN
The research aims is structuring the TMJ clinic ; it is a computerized system that diagnoses and treats the clinical cases through a computing statistical basis for the serious cases.
This system helps to take broad decisions broad in dentistry and in diagnosis.
Artificial networks have been used to find first the major exponents of the TMJ diseases, in order to exploit a training basis (Hebbians Network) to help to shed light on the affecting variance as to get almost less variance with a large amount of information.
Second to show how the variables under discussion interact and cause specific outcomes.
We use BBN and we have some conclusions about this.
The current system has a proper of being quick storage and restoration, and updating the information for each patient, as well as new items benefit & inhgacate all patients.
The system includes a general and specific statistics for individual patients or clinics, and it is interchangeable spontaneously according to the case.
There are several queries and reports.
This system has been followed on (80) patients from the outpatient dept.
of Al-Salaam university Hospital / Dentistry college / TMJ unit at Mosul University.
The possibility of application has been suggested to the private and general clinics.
Database has been designed by Microsoft Access and programmed by visual Basic V.6.0.
American Psychological Association (APA)
al-Qadu, Anhar Khayri al-Din Muhammad& al-Jarrah, Rim Ali& Abd Allah, Basir Ali. 2011. Simulation TMJ clinic by using intelligence techniques. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 2011, no. 20, pp.386-403.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-400019
Modern Language Association (MLA)
al-Qadu, Anhar Khayri al-Din Muhammad…[et al.]. Simulation TMJ clinic by using intelligence techniques. Iraqi Journal of Statistical Science No. 20 (2011), pp.386-403.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-400019
American Medical Association (AMA)
al-Qadu, Anhar Khayri al-Din Muhammad& al-Jarrah, Rim Ali& Abd Allah, Basir Ali. Simulation TMJ clinic by using intelligence techniques. Iraqi Journal of Statistical Science. 2011. Vol. 2011, no. 20, pp.386-403.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-400019
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 402-403
Record ID
BIM-400019
