Undercover ethnography : towards an automated framework to study the human level of interest

العناوين الأخرى

الإثنوغرافيا الخفية : نحو نظام أوتوماتيكي لدراسة مستوى اهتمام الإنسان

مقدم أطروحة جامعية

al-Misri, Yazan

مشرف أطروحة جامعية

Muhanna, Muhanna Ahmad Hijab

أعضاء اللجنة

Atum, Jalal Yusuf
Jasir, Idward
al-Khalili, Nuha

الجامعة

جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا

الكلية

كلية الملك الحسين لعلوم الحوسبة

القسم الأكاديمي

قسم علم الحاسوب

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2014

الملخص الإنجليزي

Ethnography is known as a scientific approach to study human culture and provide analyzed results for different usage.

A challenge that rose with time was the fact that in order to do ethnography an ethnographer, a person who monitors other people, is needed to observe the behavior of participants and provide the results.

In this thesis we propose a methodology to autonomously detect and analyze the body language gestures to estimate the level of interest of a participant during ethnography.

Furthermore, an expandable software framework that incorporates this methodology in its business logic is introduced and discussed.

The proposed methodology and framework have been evaluated through a usability study, where the results have shown promising findings and great potential for consideration in contributing to the concept of undercover and automated ethnography.

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

• لغة الجسد

عدد الصفحات

79

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-413928